三个月前，快被我们那个SaaS网站的3%转化率给逼疯了。后台数据看着十几万的访客，挺热闹，可就是没人付钱。我们试了所有能想到的招数，全都没用。感觉就像开了一个大商场，人来人往，但大家都是只逛不买。
后来，我搞明白了GEO这个东西。它不是那个搞地图的GEO，是生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）。
我带着团队，花了一个月时间，把网站整个营销逻辑给换了。结果怎么样？上个月转化率干到了10%。整整3倍。
这不是什么秘密。现在的人用搜索，不想看一堆链接。他们要直接的答案。Google SGE、文心一言这些AI，就是干这个的。你的内容没被AI选中，出现在那个直接生成的回答里，就等于不存在。
下面我就把怎么干的，一步步拆开给你看，没有废话。
别盯着排名了，得让AI直接用你的话
以前我们做SEO，脑子里想的都是怎么把排名搞到第一页、第一名。现在这套玩法过时了。
你可以这么理解：
旧的搜索引擎，像个图书馆管理员。你问他问题，他给你一排书架号（一堆链接），让你自己去找。
现在的生成式引擎，像个私人研究助理。你问他问题，他直接帮你把所有书都看了，然后写成一份报告给你。
用户的习惯变了。没人有耐心一个个链接点开看了。这就意味着，就算你排在链接列表的第一名，流量也可能被页面顶部的AI回答给抢光了。
GEO要干的事，就是让AI在写那份报告的时候，引用你的观点、你的数据、你的结论。
说白了，以前SEO是抢排名。现在GEO是抢AI答案里的位置。
以前是搞关键词，现在是搞定用户的问题。以前看点击率，现在看AI提了你几次。
怎么让AI看上你，还信你
AI不是人，它没感情，但它有自己的一套逻辑。它喜欢结构清晰、来源可靠、能直接拿来用的东西。我们做的，就是把我们的内容，做成AI最喜欢的那种“标准件”。
我们主要做了四件事。
① 把内容写成标准答案
AI抓取信息，就像学生抄作业，它喜欢找那种已经写好了的标准答案。所以，我们的内容不再追求文采，而是追求“可复制性”。
这是它的工作原理：
a. 开头就给答案。别铺垫，比如写“如何提高团队效率”，第一段就直接写：“提高团队效率的核心是三点：明确的目标、高效的工具、清晰的流程。”然后下面再逐一解释。
b. 用好小标题。每个小标题就是一个完整的问题。比如，“用什么工具能帮远程团队协作？”而不是写“协作工具的选择”。
c. 多写问答（FAQ）。我们把用户所有可能问的问题，都整理成一问一答的格式，放在文章末尾或者单独做一个页面。AI就喜欢这种格式，可以直接拿去用。
d. 用数据说话，给出来源。我们写“这款软件能提升30%的效率”，后面一定会括号（根据我们对500个付费用户的调研数据）。这让AI觉得你很可信。
② 让你自己和公司在网上像个专家
AI在引用信息前，会先查一下“这是谁说的”。一个无名小卒和一个行业大牛说同样的话，AI肯定信后者。
所以，得让AI知道你是谁，你很牛。
a. 公司的“关于我们”页面要写清楚。别只写公司简介。要把创始人的背景、团队拿过什么奖、被什么大媒体报道过，都写上去。比如，创始人是前阿里P9，有15年行业经验，这种信息对AI来说就是加分项。
b. 给AI“打标签”。这需要一点技术，叫Schema标记。简单说，就是用代码告诉AI：“这是我们公司的创始人，这是他的领英链接”，“这是我们的产品，评分4.9分”。这样AI就能准确认识你，而不是靠猜。
c. 去权威的地方“刷脸”。比如去百度百科、维基百科建个词条。再比如，跟行业里有名的人或公司合作，让他们的网站上提到你的名字。这就等于在AI的世界里，找了个靠谱的人给你做担保。
③ 拿出真东西，别说空话（E-E-A-T）
Google内部有个内容质量评估标准，叫E-E-A-T。在AI时代，这个标准变得极其重要。
a. 经验（Experience）：你得写自己亲身经历过的事。我们写项目管理软件的文章，就会放很多我们自己团队用这个软件的截图、遇到的问题、怎么解决的。这种带细节的东西，AI能识别出来，它比网上抄来的“十大技巧”有价值得多。
b. 专业（Expertise）：让专家来写，或者至少署名是专家。我们每篇深度文章，作者简介里都会写清楚他是谁、干过多少年、有什么成就。
c. 权威（Authoritativeness）：让更牛的人或机构给你背书。我们花钱做了一份行业报告，然后免费给一些大学和研究机构用，条件是他们引用时必须带上我们的名字。这种引用，在AI看来权重很高。
d. 可信（Trustworthiness）：网站要正规。联系方式、公司地址、隐私政策都得有。信息要准确，别瞎编。
④ 回答用户真正的“人话”问题
现在没人会搜“项目管理 软件”这种干巴巴的词了。
用户会直接问：“我们一个10人的设计团队，用哪个项目管理软件比较好，最好能跟Figma打通？”
我们的工作，就是去找到这些五花八门、但意图极其精准的问题，然后为它们量身定做答案。
a. 找问题。用AnswerThePublic这种工具，或者直接去看知乎、小红书上你的目标用户都在问什么。把这些问题记下来。
b. 写一系列文章来回答。别指望一篇文章解决所有问题。针对“10人团队用什么软件”写一篇，针对“跟Figma打通的软件”再写一篇。把这些文章串起来，就像一个导购，一步步打消用户的疑虑。
c. 用口语化的方式写。标题和内容，就用用户提问的原话。这样AI更容易把你的文章和用户的问题匹配上。
我们那10%转化率是怎么来的，全过程复盘
讲了这么多理论，现在说说我们自己的例子。我们是做项目管理SaaS的。
01 我们不看关键词排名了，去看用户到底在问什么
第一步，我们把以前的关键词报告扔一边了。团队开了一整天的会，主题只有一个：模拟用户。一个想买我们软件的人，会在决策前、中、后，分别问出哪些具体到骨子里的问题？我们列出了100多个，比如：“你们的软件数据存在哪？安全吗？”“跟钉钉的审批流程比，哪个更方便？”
02 把网站内容全改了，我们建了个“知识中心”
第二步，我们把以前那些零散的博客文章，全部重新规划。围绕用户最关心的几个大问题，比如“数据安全”、“团队协作效率”，我们写了几篇上万字的“终极指南”。然后，再针对这100多个小问题，写了100多篇短文章，全部链接到对应的“终极指南”上。整个网站变成了一个巨大的、专门解答项目管理问题的知识库。
03 包装公司形象，让AI觉得我们靠谱
第三步，我们把创始人的照片、履历、在行业大会上的演讲视频，全都放在了网站最显眼的位置。我们还鼓励老用户去G2、Capterra这些国外的软件评测网站写真实评论。这些第三方的好评，比我们自己说一百句好话都有用。
04 看数据，看跟以前不一样的数据
我们不再天天刷网站总流量了。我们开始关注几个新数据：
- 有多少流量是通过搜索一个完整的问题进来的？
- 那些回答具体问题的长文章，带来的“申请试用”转化率有多高？
- 在ChatGPT里问相关问题，我们的品牌被提及了多少次？
结果就是，总流量没涨多少，但来的人越来越准。用户的网站停留时间翻了倍。最后，转化率就从3%跳到了10%。
要用的工具和前面会遇到的坑
做这个事，有几个工具能帮上忙。
- 找问题用：AnswerThePublic, AlsoAsked，还有就是多逛逛知乎、百度知道。
- 写作用：ChatGPT, Claude能帮你理清思路，但核心经验必须是自己的。
- 技术用：Schema.org这个网站有所有“标签”的说明，照着做就行。
前面也有几个坑要注意。
No.1 AI会抢走你的点击量。因为答案直接显示了，用户可能就不点进你网站了。但这不一定是坏事，你的品牌在AI答案里露脸，本身就是一种价值巨大的广告。
No.2 AI会胡说八道。有时候AI会错误地引用或总结你的内容。得定期去检查，发现了就去想办法修正源头内容。
No.3 做这个，你自己也得变。你得更懂你的用户，能写出真正有深度的东西，还得懂点数据和技术。
最后，别再琢磨怎么排到第一了。去琢磨怎么成为答案本身。
这事的核心，是帮用户解决问题。
你真心帮他，AI看得见，用户也看得见。
现在就开始干吧。看看你的网站内容，是在卖东西，还是在解决问题。
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