GEO优化是什么?我用大白话给你讲清楚!小白也能懂!

就说上个礼拜,我想做个红烧肉,在网上一搜。跳出来的第一个东西,不是一堆网站链接,而是一个框框。框框里直接把做红烧肉的步骤、要买什么料,清清楚楚列出来了,旁边还配着图。

这个框框,就是AI生成的答案。Google管它叫SGE,百度也有。它就像个什么都懂的助理,你问问题,它直接把整理好的答案给你。

这对我们用的人来说,太方便了。但对做网站、写文章的人,问题就来了。

用户在最上面就看完了答案,他还会往下划,点开你的网站吗?我们以前费劲巴拉做的SEO,研究关键词排名,是不是都没用了?

先别急。游戏规则变了,我们换个玩法就行。这个新玩法,就叫GEO,全称是“生成式引擎优化”。

GEO优化是什么?我用大白话给你讲清楚!小白也能懂!

这篇东西有点长,但我保证用大白话,把GEO优化是什么、怎么干,都给你说明白。看完,你就知道接下来你的网站、你的内容该往哪个方向使劲了。

GEO和SEO到底啥关系?

想搞懂GEO,得先说说它的老哥SEO。

①SEO像是在商业街上抢铺位
以前做SEO,就像你在一条热闹的街上开个饭馆。你得研究街上的人喜欢吃什么(关键词分析),看看旁边饭馆的生意(竞争对手分析),然后把自己的门头搞得亮堂堂的(网站优化),想办法排在街口最显眼的位置(排名靠前)。

你干这么多事,目的就一个:让路过的人一眼看到你,走进来吃饭。也就是,提升排名,要的是点击

②GEO是让美食博主点名夸你
现在,这条街上来了个影响力巨大的人物,一个超级美食博主。这个博主,就是AI引擎。

他会把整条街的饭馆都吃一遍,然后直接告诉所有人:“想吃最地道的红烧肉,就去那家。他们家的秘诀是多放一块冰糖,炖足两小时。”

做GEO,就是你这个饭馆老板的新任务。你不再只盯着门口的广告位,而是琢磨怎么让这个大博主爱上你的菜。你要让他心甘情愿地在他的推荐里,说出你的独家秘方,甚至直接挂出你的店名。

看明白没?区别在这:

  • SEO的目标是点击,让用户来你的网站。
  • GEO的目标是引用,让AI在它的回答里,直接用你的内容,提你的名字。

被AI点名,你的网站可能没马上获得点击,但你的牌子、你的专业度,通过AI的嘴传出去了。这种效果,比一两个点击值钱多了。

那么,GEO是不是要跟SEO对着干?

不是。它们是亲兄弟,GEO得靠SEO打底。AI那个大博主,也不是随便吃的。它会先挑那些本来就干净卫生、口碑不错的店(SEO基础好的网站)去品尝。你的网站要是乱七八糟,内容质量差,AI压根瞧不上你。

可以这么理解:
SEO是盖房子的地基。你得先把网站速度、内容质量这些基础打好。
GEO是在地基上盖漂亮的楼。你得用AI喜欢的方式去组织内容,让它不光能看懂,还乐意帮你宣传。

你可能觉得GEO还早,再等等。这想法很危险。

这东西不是未来才有的,它已经实实在在地在抢我们的流量了。

①人变懒了,就想要现成答案
以前搜东西很麻烦。你问个问题,出来一堆链接。你得自己凭感觉点开一个,在满是广告的页面里找那几句有用的话。找不到,再退回去,点下一个。

现在AI直接把答案喂到你嘴边。它把好几个网站的内容都看了一遍,总结好了给你。这种体验,把用户都“惯坏”了。谁还愿意自己去链接里“淘宝”?用户的习惯正在变,从找信息,变成了要答案。

②你的网站可能白干了
这就带来一个词,叫“零点击搜索”。

意思是,用户在搜索结果页面就拿到了所有他想要的东西,根本不点任何网站链接。以前搜“今天几度”,会直接出结果。现在,你搜“iPhone 17和三星S26哪个好”,AI可能直接给你做个对比表。你看完表,心里有数了,还需要点进那些评测网站吗?

这对网站运营的人来说,挺可怕的。你辛辛苦苦写了五千字的深度评测,结果被AI学习了,用几句话总结给了用户。用户很满意,但你一个流量都没捞着。你成了“幕后英雄”,干了活没留名。

而且,这也可能是个机会。如果AI在生成答案时,旁边挂上了你的网站名字和链接,说“信息来源于XX网站”。这一下,你在用户心里的专业形象就立住了。这种品牌曝光,比单纯的流量更有价值。

③现在入场,能抄近道
任何新东西刚出来的时候,懂的人都少,这就是机会。

现在大部分人还在死磕SEO,天天盯着关键词排名。他们还没意识到,打法已经变了。你如果先搞懂GEO,开始用AI喜欢的套路去写文章,就能比你的对手快一步。

当你的对手还在想怎么从排名第三升到第一,你已经在琢磨怎么让自己的内容,直接变成AI答案本身。这就是思维上的领先。

行了,理论说的够多了。直接讲怎么干。

GEO听着玄乎,做起来就是一些思维和操作习惯的调整。下面这几点,你照着做就行。

①换个脑子,从想“关键词”到想“答案”
这是最重要的一步。

以前写文章,我们想的是“这篇文章要包含哪些关键词?”。比如,目标是“儿童编程入门”,文章里就得多出现几次这个词。

现在,你要想的是“一个想让孩子学编程的家长,他搜这个词的时候,心里到底想知道些什么?”

他想知道的,肯定不止是“儿童编程入门”这几个字。他可能有一连串的问题:

  • 小孩几岁开始学合适?
  • 学这个到底有啥用?是真锻炼逻辑,还是瞎跟风?
  • Scratch和Python有什么不一样?我该给孩子选哪个?
  • 线上课和线下课哪个好?
  • 有没有不要钱的资源,让我先试试水?
  • 这东西烧钱吗?学下来要花多少?

你的文章,就要变成能回答所有这些问题的“终极答案包”。你要做的,不是写一篇说明文,而是提供一个完整的解决方案。让用户看完你这一篇,所有疑问都解决了,不用再搜第二次。

②调整内容写法,让AI爱看你的文章
AI是个机器,它喜欢有条理、逻辑清楚的东西。你得用它喜欢的方式,给它“喂料”。

  • 说人话,别拽词儿。
    把那些花里胡哨的形容词、复杂的长句子都扔掉。就用最简单、最直接的话去写。想象你在跟一个朋友解释这件事,你怎么说,就怎么写。AI更容易理解这种口语化的内容。
  • 把内容拆清楚,用好标题和列表。
    这点很重要。AI喜欢结构化的内容。
    一篇文章,要用好各级标题(H1, H2, H3),把文章的架子搭起来。
    要点、步骤、方法这些,尽量用列表(比如 1, 2, 3… 或者 · · ·)列出来。AI在生成分步指南的时候,会优先抓取这种格式。
    要对比两个东西的优缺点,就老老实实做个表格。一目了然。
  • 多用数据,少说空话。
    AI要保证自己答案的准确性,所以它更信得过有事实、有数据的内容。
    举个例子,“根据XX报告,这个市场有500亿规模”,就比“这个市场前景广

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