AI生成的内容总出错？是你提问的方式错了（附模板）

你肯定遇到过这种情况：让AI写个东西，结果它给你的回答牛头不对马嘴，甚至还自信满满地编造事实。 你可能会想，这AI是不是有点“人工智障”？先别急着下结论，很多时候，问题不在AI，而在我们自己提问的方式上。

我们习惯了跟人说话的方式，以为AI也能立刻明白那些模糊、跳跃的指令。但AI不是人，它没法读懂你的心思。 你给它一个模糊的问题，它就只能给你一个同样模糊的回答。 比如你对它说“帮我改进一下业务”，它可能会回复一些谁都知道的大道理，像是“多卖点东西”或者“搞好客户服务”，这些话说了等于没说。

为什么会这样？因为AI的回答质量，直接取决于你提问的质量。 这背后就是“提示工程”（Prompt Engineering）的学问，说白了，就是学习怎么跟AI打交道，让它准确理解你的需求。 这不是什么高深的技术，更像是一种沟通技巧。

为什么你总是得不到想要的答案？

很多人拿到AI工具，就像对待一个普通的搜索引擎，直接把问题扔进去就完事了。但AI和搜索引擎的工作方式完全不同。搜索引擎是给你一堆链接，让你自己找答案。AI是根据你的指令，直接生成一个全新的答案。所以，指令的清晰度决定了一切。

以下是几个常见的“错误姿势”：

• 问题太模糊：这是最常见的问题。 你问“写一篇关于营销的文章”，AI不知道读者是谁，文章的目的是什么，应该用什么样的语气。 结果自然是一篇谁都能写、但谁都不爱看的通用文章。
• 缺少关键背景信息：AI没有我们生活中的常识和背景知识。 如果你不告诉它必要的上下文，它只能靠猜。 比如你问“它怎么样？”，AI根本不知道你说的“它”指的是什么。
• 一次性塞太多任务：有人喜欢在一个问题里塞进好几个指令，比如“帮我分析这份报告，总结要点，再写一封邮件发给老板”。 这会让AI感到困惑，不知道该先做什么，最后可能哪个任务都完成不好。 正确的做法是把复杂的任务拆解成一步步的小指令。
• 忽略了指定角色：如果你不给AI设定一个角色，它会用最普通、最中立的口吻回答你。 但有时候，你需要的是一个特定领域的专家视角。

举个我自己的例子。有一次，我想让AI帮我为一款新的健身App写几句宣传语。我最初的指令是：“为健身App写宣传语。”结果AI给我的都是些“每天锻炼，保持健康”之类的陈词滥调。

后来我意识到问题所在，修改了指令，效果立刻不一样了。下面我会具体讲怎么改，并且提供一个可以直接套用的模板。

一个万能模板，让AI听懂你的话

经过很多次尝试和碰壁，我总结出了一个屡试不爽的提问框架，可以称之为“RCFB框架”。这个框架包含四个核心要素：角色（Role）、任务（Task）、背景（Context）和格式（Format）。

模板结构：

你是一名[角色]，你需要[完成什么任务]。为了更好地完成任务，你需要了解以下[背景信息]。最后，请按照[指定的格式]输出内容。

我们来一步步拆解这个模板。

第一步：设定角色 (Role)

这是最容易被忽略，但效果最好的一步。通过给AI设定一个角色，你可以立刻框定它的知识范围、说话语气和思考角度。 这就像是告诉演员他要演的是一个国王还是一个士兵，他的言行举止会完全不同。

• 坏例子：“解释一下什么是黑洞。”
• 好例子：“你是一位擅长把复杂概念讲给孩子听的科普作家，请用10岁小孩能听懂的语言，解释一下什么是黑洞。”

看到了吗？加上角色之后，AI的回答会变得生动有趣，而不是冷冰冰的知识堆砌。

第二步：明确任务 (Task)

任务指令必须直接、具体。 不要用模糊的词，比如“帮我搞一下”、“分析分析”。要明确告诉它“做什么”。

• 坏例子：“帮我看看这份市场报告。”
• 好例子：“请总结这份市场报告的核心观点，并列出其中提到的三个最重要的市场趋势。”

动词要清晰，比如“总结”、“翻译”、“比较”、“分类”等。

第三步：提供背景 (Context)

这是整个提问的灵魂。背景信息提供得越充分，AI的回答就越贴合你的实际需求。 背景可以包括：

• 目标受众：这个内容是给谁看的？是给专家看的，还是给新手看的？
• 最终目的：你希望用户看到内容后做什么？是购买产品，还是学习知识？
• 关键信息：有哪些必须包含在内的要点或数据？
• 参考示例：提供一两个你喜欢的例子，能极大地帮助AI理解你想要的风格和结构。

还记得前面那个健身App的例子吗？我就是在这里做了改进。

• 修改前的指令：“为健身App写宣传语。”
• 修改后的指令：“你是一名资深的广告文案。请为一款针对25-35岁、工作繁忙的都市白领设计的健身App写5句宣传语。这款App主打15分钟碎片化高效燃脂课程，用户无需任何器械，在家就能练。 宣传语的目的是吸引用户下载App，风格要简洁、有冲击力，强调‘省时’和‘高效’。例如：‘每天15分钟，告别办公室赘肉’。”

通过提供详细的背景，AI立刻就明白了产品的核心卖点和目标人群，给出的宣传语质量高了很多。

第四步：指定格式 (Format)

最后一步，明确告诉AI你希望它以什么形式把答案交给你。 这能省去你大量的后期编辑时间。

• 坏例子：“给我一些建议。”
• 好例子：“请用无序列表的形式，给出5条建议，每条建议不超过30个字。”

你可以要求的格式有很多，比如：

• 要点列表（bullet points）
• 表格（table）
• JSON格式
• 邮件格式
• 特定风格的段落（比如正式、口语化）

一个完整的实战案例

假设你是一名市场经理，需要写一封邮件，向潜在客户介绍公司新推出的数据分析软件。我们用RCFB框架来构建这个指令。

指令：

“你是一位专业的B2B软件销售专家（角色）。

请帮我写一封推广邮件，介绍我们公司新推出的‘数智分析云’SaaS产品（任务）。

这封邮件的目标受众是中小型电商企业的市场总监。他们的痛点是广告投放数据分散，无法有效评估营销效果。我们的产品可以整合多渠道数据，自动生成可视化报告，帮助他们优化预算。邮件的目的是引导他们点击链接，预约一次产品演示（背景）。

请按照以下格式输出：

1. 邮件标题：要求简洁、能吸引人打开。

2. 正文：

• 开头直接点明对方的痛点。
• 中间介绍‘数智分析云’的核心功能如何解决这个痛点。
• 结尾用明确的行动号召，引导对方预约演示。

全文语气要专业、自信，篇幅控制在300字以内。”

把这样一条结构清晰的指令发给AI，它给出的结果几乎可以直接使用。这和你只说一句“写一封推广邮件”得到的结果，完全是天壤之别。

说到底，和AI协作，更像是在领导一个虽然知识渊博但毫无经验的实习生。你需要把任务的来龙去脉、目标和要求都交代清楚，它才能给你一份满意的答卷。下次当你觉得AI又在“犯傻”的时候，不妨先回头看看，是不是自己的问题没问对。