Deepseek实用操作指南

用过不少AI吧，是不是发现Deepseek这东西不一样，当前最新版本是3.1，它最大的特点是便宜，而且在写代码和算数学题这些硬核的事情上，比很多AI好用得多。

这篇指南我们不扯虚的，只讲实在的，我将告诉你怎么用好它，让它帮你干活，而不是只陪你聊天。

Deepseek是个啥？跟别的有啥不一样？

Deepseek有两个主要模型，你得知道怎么选：

通用模型 (V3): 写文章、做策划、翻译、总结，都用这个，它的能力比较全面，能理解各种日常需求。

代码模型 (Coder-V2): 专门用来写代码的。你让它帮你检查bug，或者用Python写个爬虫，它比通用模型专业得多，别用通用模型去干专业的代码活儿，会吃亏。

好在哪里呢

第一 价格便宜

API调用，一百万Token输入命中缓存的才5毛钱（具体价格参见官网），输出贵一些，这价格算很良心了，意味着你可以放开手脚用，甚至做一些自动跑数据的小工具，也不心疼。

第二 写代码、算数学特厉害

很多AI解个方程式效果不好，Deepseek专门有个搞数学的模型，能把解题步骤给你写得清清楚楚。程序员用它的代码模型，可以直接生成函数、写测试，效率高。

第三 它开源

意思就是，如果你是高手，可以下载它的模型自己部署，甚至做二次开发，自由度大。

那怎么问问题，才能让它把事情做更好呢？

你问他问题，问题越清楚，它回答就越靠谱，千万别跟它说“帮我写个文案”，这太模糊了，给你的结果很难让你满意。一个好的问题，应该像是在给一个新来的同事派活儿。

这里有个方法，你每次提问前，在心里过一遍：

它是谁？ 给它定个身份，比如，你是个做了15年营销的老策划。

干啥活？ 把任务说得具体，比如，给一款新出的猫砂写3个小红书推广文案。

有啥要求？ 把限制条件加上，比如，每篇文案都要提到“除臭”和“结团”，要带emoji，不能超过150字。

图个啥？ 告诉它你的目的，比如，目的是让铲屎官看了就想买，提高点击率。

举个例子。

假如你要把一份中文报告，改成给外国老板看的英文邮件：

别这么问： “把这个翻译成英文。”

这样问会更好：

你现在是我的助理，英文是母语，而且很懂商务沟通。把下面这份中文报告的核心内容，整理成一封英文邮件发给老板。邮件要简洁，直接讲重点，开头先说结论，然后分点说明，语气要专业，但别太严肃。如下是报告内容：[粘贴报告]”

你看，后者给出的信息多，AI就知道该怎么干，结果自然好得多。

我们来看一些现实的案例：工作里怎么用？

Part 1 办公和写作

整理会议录音

开会后，两小时的录音稿，想着就头大，现在你只需直接把录音丢给它。

Prompt: “你现在是会议秘书，这是2小时的会议录音稿，你把它整理成一份会议纪要，必须包括：1.开会的人和时间；2.讨论了哪几件事；3.每件事的结论是啥；4.谁要在啥时候前，完成哪些活儿。用表格把列出来。”

写邮件难开口就用它

催合作方进度，或者申请资源，不知道怎么说才不得罪人，让它写。

Prompt: “你是个资深客户经理。帮我给客户写封邮件，跟进一下上周说的项目。我们方案发过去没动静。邮件别催得太急，先问问他们内部有啥反馈，然后顺便提一下我们方案里有个亮点上次没细说，看他们有没有兴趣再聊15分钟。语气客气点。”

想活动点子

脑子空空，想不出策划案，让它当你的外脑。

Prompt: “你是个创意总监。我们是个卖健身餐的，想在下个月搞个线上活动吸引减肥的人。给我5个活动点子，每个点子说清楚怎么玩、有啥意思、大概要花多少钱。”

搭PPT框架

做一份几十页的PPT，最烦的就是开头。让它帮你把架子搭好。

Prompt: “我要做个给新员工看的公司介绍PPT。你帮我列个大纲，从公司历史、核心业务、团队文化、未来规划这四个方面展开。每个方面下面，再列出3到4个要讲的小标题。”

看懂数据报告。

一堆销售数字，看不出好坏，让它帮你翻译。

Prompt: “你是个数据分析师。下面是我们上个季度的销售数据，你帮我分析一下，写个短评，不超过200字。告诉我：1. 整体卖得怎么样？比上上个季度好还是坏？2. 哪个产品卖得最好？哪个最差？3. 你觉得有啥问题或者机会？[粘贴数据]”

Part 2 专业工作：代码、数学、看论文

写代码

这是Deepseek的强项，你就像使唤初级程序员那样，使唤它。

工作流演示：

第一步：“你用Python和FastAPI，给我写个简单的API，用来增加和查询文章。”

第二步：“代码写得不错。现在你扮演一个挑剔的架构师，审查一下你刚才写的代码，看看哪里能优化，比如数据库连接和错误处理。把优化后的代码给我。”

第三步：“很好。现在给‘增加文章’这个功能，用pytest写几个测试用例。”

算数学题

它不光给答案，还可以把过程详细写出来，很适合检查作业或者学习。

Prompt: “你当一下数学老师，帮我解一下这个定积分题，把详细步骤写出来，每一步用了哪个公式或定理，都标一下。 [粘贴题目]”

看论文

一篇几十页的英文论文，不想啃，让它先帮你探探路。

Prompt: “现在你化身博士生，这篇论文的摘要你帮我看一下，然后告诉我3件事：1.这论文主要解决了什么问题？2.它的方法有啥特别的？3.作者觉得这方法有啥缺点没？”

几个好用的小技巧

处理复杂问题，比如写分析报告或做规划，你在指令最后加一句“一步一步思考”，这就能引导它把思路理顺，输出的结果会好很多。

如果你想让它输出内容能直接被其他程序使用，就强制它用固定格式输出。比如，用JSON格式输出结果，必须包含name和price两个字段。

你可以让它扮演任何角色，角色描述越详细，它演得越像。比如，你现在是一位专治颈椎病的骨科医生，拥有20年临床经验，我脖子不舒服，你帮我分析一下原因，并给我一些日常能做的康复建议。

它啥时候会掉链子？

这东西再好用，也不是神，你要知道它什么时候不靠谱。

它会一本正经地胡说八道，这叫“幻觉”，生成出来的事实、数据、人名，你必须自己去核实，特别是用在重要工作里的信息。

它的知识不是最新的，生成的信息都来自训练数据，因此会出现昨天刚发生的新闻，它不知道。

把它当成一个能力很强，但没有辨别是非能力的实习生。活儿让它干，但最后把关的必须是自己。别偷懒，它给你的东西，多看一眼，多查一下，总没错。