你是不是也遇到过这种情况:你让AI帮你写个东西,结果它给你的回答蠢得要死。这不一定是AI的问题。很可能是你没问对。
你给AI的指令,就是“提示词”。一个好的提示词,能让AI干活又快又好。一个差的提示词,只会让AI犯傻。
但是,没人天生会写提示词。好消息是,有很多网站已经帮你总结好了。这些网站全是免费的提示词,你直接拿来用就行。
下面就介绍几个我一直在用的。

第一类:写字、聊天的提示词 (给ChatGPT、Gemini用的)
如果你想让AI帮你写文案、写代码、或者构思点子,看这几个。
1. FlowGPT

这个网站很有意思。它不只是给你一长串文字提示词。
它是把每个提示词都做成了一个可以直接互动的小程序。
这是它的工作原理:
- 第一步:你在网站上找到一个感兴趣的任务,比如“扮演一个严厉的面试官”。
- 第二步:你点进去,不用复制任何东西,直接就能在一个对话框里,跟这个被“调教”好的AI面试官开始对话。
- 第三步:你可以亲身体验这个提示词的效果好不好。
这样可以帮你快速判断一个提示词是不是你想要的。
2. Snack Prompt

这个网站像个社区。大家把自己觉得好用的提示词分享出来,然后互相点赞。
它的好处是,你能很快看到最近大家都在用什么、什么提示词最火。
比如,你可能会在首页看到一个“帮你把复杂报告缩减成三句话”的提示词,而且有几百个人点了赞。这说明它的效果得到了很多人的验证,你就可以放心用。
3. GitHub

如果你是程序员,或者你做事喜欢有条理,直接去GitHub。
它不是个花哨的网站,就是一个代码仓库。
你应该这么用它:
- 第一步:在GitHub的搜索框里搜 “Awesome ChatGPT Prompts”。
- 第二步:你会找到一个清单页面,里面的提示词都分好类了,像书的目录一样。
- 第三步:直接找你需要的分类。比如“编程辅助”或者“市场营销”。
这里面的提示词非常具体。比如,有专门帮你“把一段Python代码转成JavaScript”的,或者“生成SQL查询语句”的。很直接,很管用。
第二类:画画的提示词 (给Midjourney、Stable Diffusion用的)
想让AI画出好看的图,提示词就是画笔。下面这几个网站能给你最好的“画笔”。
1. Lexica
如果你是AI绘画新手,先从这个网站开始。
它就是一个AI画出来的图片搜索引擎。
用起来很简单:
- 第一步:在搜索框里输入你模糊的想法,比如“一只猫,宇航服,在月球”。
- 第二步:网站会给你看成千上万张符合描述的图片。
- 第三步:你找到最喜欢的那一张,点开它。图片的下面就附着生成这张图的完整英文提示词。
- 第四步:直接复制这个提示词,拿去你自己的AI绘画工具里用。
这样可以帮你省掉自己瞎猜关键词的时间。
2. OpenArt
这个网站的好处是,它收集了来自不同AI绘画工具的作品。
比如,同一个提示词“水晶城堡”,用Midjourney画出来是什么样,用Stable Diffusion画出来又是什么样。你在这里可以很清楚地对比。
这能帮你了解不同工具的脾气和画风,然后决定用哪一个来画你的图。
3. 国内中文AI绘画网站 (比如“即时设计”等)
如果你不习惯用英文,或者想画一些有中国特色的东西,用国内的网站更好。
因为它们对中文的理解更到位。
举个例子,你想画一幅“水墨江南,烟雨朦胧”的画。你直接输入这几个中文字,得到的结果,通常比你费劲把它们翻译成英文再输入,要自然得多、也更有韵味。
怎么用这些网站?三步就够了
找到这些网站只是第一步。关键是怎么把它们用好。
第一步:直接抄。
刚开始,别想太多。看到哪个提示词可能有用,就完整地复制粘贴,看看AI会给你什么。先建立一个感觉。
第二步:拆开看。
抄得多了,就要开始分析。看那些好的提示词是不是有什么规律。
比如,你可能会发现,很多画画的提示词都遵循一个结构:[主体] + [细节描述] + [艺术风格] + [构图和光线]。
看懂了这个结构,你就比只会复制粘贴的人进了一步。
第三步:自己改。
看懂结构之后,就开始试着自己动手修改和组合。
比如,把A提示词里的“梵高星空”这个风格,加到B提示词的“一只狗”这个主体上。看看会出来什么新东西。
到了这一步,你才算真正开始会用提示词了。
最后,说几个实在的建议
1. 建立你自己的提示词库。
把你觉得好用的、常用的提示词,存在一个备忘录或者文档里。给它们分好类,比如“写周报用的”“画头像用的”。下次再遇到同样的需求,直接拿出来改改就行。这能帮你省很多时间。
2. 别把AI当成人。
你要大概知道,你用的AI擅长什么,不擅长什么。比如,现在的语言模型,总结归纳能力很强,但你让它做精确的数学计算,它就可能出错。了解它的边界,你才能更好地用它。
3. 有空多看看。
AI这东西发展很快,提示词的玩法也在一直变。多看看别人在社区里分享的新技巧,能让你不落伍。
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