你用AI,感觉它有点笨,别人用AI,却感觉是个天才,问题不在AI,在你给的“提示词”。
提示词就是你和AI说的话。你说得不清不楚,它就只能胡说八道。你说得又清楚又具体,它就能给你想要的答案。
这事儿不难学。下面我把提示词分成几类,一类一类讲清楚,每类都给你例子。

第一类:基础提示词
把它当成一个“啥都懂”的实习生
这是最简单的用法。你直接告诉它你要干嘛。
但关键是,指令要清晰。别让它猜。
- 【烂提示】总结一下市场营销。(它会给你一篇教科书,又长又没用。)
- 【好提示】用一个三段式的结构,给我解释一下什么是“内容营销”。第一段:用一句话说清楚它的定义。
第二段:举一个具体的例子,比如某个品牌是怎么做的。
第三段:说明它和传统广告有什么不同。
它的工作原理是: 你把一个大任务,拆成了几个小步骤。它按步骤来,就不会跑偏。
第二类:角色扮演提示词
让它变成你想找的那个专家
这是最好用的技巧之一。你想让谁来回答你,就让AI扮演谁。
你让它当个程序员,它就不会用营销的口吻说话。
- 【烂提示】帮我看看这段代码有没有问题。
- 【好提示】你现在是一个有十年经验的Python程序员。帮我检查下面这段代码。
重点看两件事:- 有没有逻辑错误?
- 有没有办法能让它的运行效率更高?
# (这里贴上你的代码)
它的工作原理是: 当你给AI一个角色,它就会调动这个角色相关的知识和说话方式。这样,它的回答会更专业,也更符合场景。
第三类:少样本提示词 (Few-Shot Prompts)
直接给它抄作业
有时候,光用嘴说不清楚你想要的格式或风格。
那怎么办?直接给它个例子,让它照着学。
- 【烂提示】帮我把下面这些产品功能,写成更吸引人的文案。功能:
- 5000mAh电池
- 120Hz刷新率屏幕
- 1亿像素摄像头
- 【好提示】我需要你学习我的文案风格,然后帮我写新的。【例子】
功能:30分钟充满电
文案:在你冲好一杯咖啡的时间里,电量已经满格。【现在,轮到你了】
功能:- 5000mAh电池
- 120Hz刷新率屏幕
- 1亿像素摄像头
它的工作原理是: AI很擅长模仿。你给它一个范本,它就能快速抓住你想要的“感觉”,比你用一堆形容词去描述要快得多。
第四类:思维链提示词 (Chain-of-Thought)
教它一步一步想问题
当你问一个需要推理的复杂问题时,AI可能会直接给你一个错误的答案。
因为它太想一步到位了。
你要做的,是在你的问题后面,加上一句神奇的话:“让我们一步一步地思考。”
- 【烂提示】一个篮子里有5个苹果,小明拿走了2个,又放进去了1个,后来小红拿走了篮子里一半的苹果,请问篮子里还剩几个苹果?(AI可能会算错,直接给你一个答案。)
- 【好提示】一个篮子里有5个苹果,小明拿走了2个,又放进去了1个,后来小红拿走了篮子里一半的苹果,请问篮子里还剩几个苹果?让我们一步一步地思考。(AI会先列出计算步骤:1. 原始有5个。2. 拿走2个剩3个。3. 放进1个剩4个。4. 拿走一半是2个。5. 所以最后剩2个。这样就不容易错了。)
它的工作原理是: 这句话会强制AI把思考的过程写出来。当它把过程写出来,就等于在自己检查自己,答案的准确率会高很多。
第五类:结构化输出提示词
让它按你的规矩交东西
如果你需要的内容,之后还要复制到Excel、PPT或者其他程序里,那就别让它用普通段落发给你。
直接要求它用固定的格式输出。
- 【烂提示】给我推荐几个适合团队用的项目管理工具。
- 【好提示】请推荐3个适合小型团队的项目管理工具。请用Markdown表格的格式输出,表格需要包含以下几列:
- 工具名称
- 主要优点
- 价格(写“免费”或“付费”)
它的工作原理是: AI能理解并生成各种数据格式。你指定了格式,它就能产出干净、规整的数据,帮你省掉很多手动整理的时间。你甚至可以要求它输出JSON、CSV等格式。
第六类:迭代式提示词
把它当成能聊天的工具人
别指望一次就能拿到完美的答案。
把跟AI沟通,看成是一轮一轮的对话。第一次的结果不满意,很正常。接着提要求就行。
举个例子,你们的对话可以是这样的:
- 你: “帮我写一个关于‘坚持’的演讲稿,大概500字。”
- AI: (给了一个版本)
- 你: “不错。但是有点太平淡了,能不能在开头加一个名人的小故事,让它更吸引人?”
- AI: (修改了开头)
- 你: “很好。结尾部分再改一下,我希望更有力一点,能号召大家行动起来。”
- AI: (再次修改)
它的工作原理是: 每一轮对话,你都给AI一个更精准的反馈。通过不断修正,就能把最初那个粗糙的回答,打磨成你想要的样子。
常见错误(很多人这么干,但不对)
- 话只说一半。 你说“写个报告”,AI不知道写啥、给谁看、写多长。你要把这些都告诉它。
- 把一堆事塞进一个提示词里。 又要分析,又要写诗,还要画画。AI会晕。一次让它干好一件事。
- 完全相信它。 AI会一本正经地胡说八道。特别是涉及事实、数据的时候,一定要自己去核实一下。
- 试一次不行就放弃。 第一次结果不好,通常是你的提示词有问题。换个问法,或者把要求提得更细一点,再试一次。
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