写了篇好文章，发出去，结果阅读量两位数？哈哈！别再怪标题和封面了，问题出在一个你看不见的地方。文章和读者之间，站着一个AI。这个AI就是新的“看门人”。谷歌、头条、知乎、微信，都在用AI决定给谁看什么。AI没有感情，只认规则。搞不懂它的规则，你的好内容就等于白写。
以前我们聊SEO，就是塞关键词，让搜索引擎的爬虫找到。那个方法过时了。现在是GEO的玩法，全称叫“生成式引擎优化”。
这词听着有点唬人。说白了，就是你要换个思路。别把AI当成一个只会查字典的傻瓜，当成一个很聪明，但没啥耐心的助理。这篇文章，就是告诉你怎么跟这个新助理打交道。
AI到底讨厌你文章的哪几点
先搞清楚病根。你觉得写得挺好，在AI眼里可能全是毛病。
关键词思维早就废了，现在看的是“解决问题”
以前做内容，就是在文章里多放几个关键词，比如“理财入门”。AI看到了，就觉得你这篇文章是关于理财的。
现在AI变聪明了。用户问“月薪三千怎么理财”，AI会直接去读懂所有相关文章。然后自己总结出一个答案给用户。它需要的是能提供答案“原料”的文章，而不是一篇堆满了“理财入门”这个词的文章。
你的文章如果还停留在堆词阶段，AI看都不会看。因为它觉得，你根本没想帮用户解决一个具体的问题。
AI眼里不能忍的几个毛病
①你是谁？不说清楚没人信
E-E-A-T这个词你可能听过。就是经验、专业、权威、可信。AI就认这个。AI看不到你是谁，它只能通过文章里的线索判断。
比如，你写一篇评测手机的文章。作者名叫“小王”，没有任何介绍。文章里全是官方参数，一张自己拍的照片都没有。AI就会判定，这篇文章不可信。因为它看不到任何“经验”的证据。
写文章就要亮明身份。你是干这个的，干了多少年。讲观点要有证据，引用了谁的话，数据是哪里来的，都要说清楚。这才是建立可信度的第一步。
②文章写得乱七八糟
AI读文章，先看结构。它会通过你的大标题、小标题来理解文章的骨架。
你的文章要是从头到尾一大段话，没有小标题。或者小标题和内容对不上。AI就会觉得很乱，读不懂。读不懂的东西，它肯定不会推荐给别人。
正确的做法是，用H1做主标题，H2、H3做小标题，把文章的逻辑层次分开。想讲清楚一个事，就用列表，一条一条说清楚。这样AI才能快速看懂你想表达什么。
③说的都是些正确的废话
网上同质化的内容太多了。AI最烦的就是重复信息。它看你的文章，会和网上几百万篇同类文章做对比。
如果你的文章只是把别人的观点换了种说法，没有任何新东西。那AI就会认为这是“信息垃圾”。
什么叫新东西？
- 你自己的亲身经历。别人没有。
- 你自己的独特观点。别人没想过。
- 你找到的最新数据。别人还在用旧的。
写文章前先问问自己：我这篇文章提供了什么别人给不了的价值？如果答案是没有，那这篇文章就别发了。
④写得不像人话
AI是学习人类语言长大的。所以，文章越像一个正常人说话，AI越喜欢。
很多人写文章有个坏毛病，喜欢硬塞关键词。一句话里同一个词出现好几次，读起来很别扭。比如：“这是一个关于AI写作的AI写作工具，能帮你完成AI写作。”这种句子AI一看就讨厌。
还有就是喜欢用一些很复杂、很书面的长句子。显得自己很专业。结果是读者看不懂，AI也觉得你在故弄玄玄。
写完文章自己读一遍。如果读起来磕磕巴巴，那就说明有问题。删掉那些别扭的词和句子。用最简单、最直接的话把事情说清楚。
把文章改成AI喜欢的样子
知道问题在哪，改起来就容易了。下面是一些具体的操作方法。
文章得有三个层次
一篇文章就像盖房子。地基、框架、装修，一层都不能少。
- 地基是“信任”
你得让AI和读者信你。文章里有作者介绍，你是这个领域的专家。观点有数据支撑，数据来源写清楚。有案例，案例是你亲身经历的。 - 框架是“结构”
文章逻辑要清晰。用好小标题，分清层次。重点内容用加粗、列表标出来。开头最好先说结论，让AI和读者一眼就知道你要讲什么。 - 装修是“价值”
这是最核心的部分。你必须提供别人没有的东西。可以是你的独家经验，也可以是你与众不同的深度思考。总之，要让读者看完觉得“学到了”。
照着这五步写，准没错
①研究问题，不是研究关键词
别再盯着关键词看了。去知乎、小红书这些地方，看看你的目标用户都在问什么具体问题。比如你想写“健身”，就去搜“上班族没时间怎么健身”、“健身房小白第一次去应该练什么”。你的文章，就是这些问题的答案。
②开头就把答案亮出来
AI和读者都没耐心。在文章最开头，用一小段话，直接把文章最核心的结论写出来。这就像电影预告片，或者一本书的内容提要。
举个例子，写一篇教人选键盘的文章。开头就可以这么写：“选键盘就看三点：预算、用途、轴体。打游戏多就选红轴，打字多就选青轴。下面我给你详细说说。”
③多用具体的名字和数字
写文章要实在，别说空话。
坏例子：“一家大公司最近发布了一款新产品，性能很好。”
好例子：“苹果公司（Apple Inc.）在9月发布了iPhone 15 Pro，A17 Pro芯片的Geekbench跑分比上一代高了10%。”
你看，后者有具体的名字（实体），有具体的数据。AI看到这些，就会觉得你的文章很专业，很可信。
④文章里加点链接
一篇好文章不是孤立的。要把它和你站内其他的相关文章连起来。这叫内部链接。这样AI就知道，你在某个话题上有很多深入的内容。
还要链接到外部的权威网站。比如你引用了国家统计局的数据，就给一个去统计局官网的链接。这等于告诉AI：“我的信息来源很靠谱。”
⑤像聊天一样写作
别端着架子。就像你在跟一个朋友聊天，把你知道的东西告诉他。多用短句子。一句话只说一件事。可以用一些口语化的词，比如“说白了”、“简单讲”。这样读者看得轻松，AI也更容易理解。
看个例子，感受一下差别
比如写一篇介绍笔记软件的文章。
改之前的写法
标题：《几款好用的笔记软件推荐》
内容：
- 软件A，有什么功能……
- 软件B，有什么功能……
- 软件C，有什么功能……
这种文章就是个功能列表。读者看完还是不知道自己该用哪个。AI也会觉得这篇文章价值很低。
改之后的写法
标题：《我花了500块，试了7款笔记软件，告诉你到底该怎么选》
内容：
开头先说结论：“如果你是学生，需要整理大量资料，用Notion。如果你是程序员，需要记代码片段，用Obsidian。下面是我一个月的深度使用体验。”
01.先别管软件，想想你用笔记干嘛
- 你是用来做课程笔记？
- 还是用来管理项目进度？
- 或者是用来写日记？
不同需求，用的软件完全不一样。
02.三款主流软件的“真人测评” - Notion：我用它搭建了一个课程管理库，这是我的模板截图。优点是……缺点是……
- Obsidian：我用它管理了1000多条读书笔记，这是关系图谱的截图。优点是……缺点是……
- ……
03.一张图帮你做决定
做一个详细的对比表格，把每个软件的优缺点、价格、适合人群都列出来。
你看，改过之后，这篇文章就从一个简单的信息列表，变成了一个能帮人解决问题的“决策指南”。它有作者的亲身经验（E），有明确的评判标准（E），有深度的对比分析（A），结论可信（T）。这才是AI会极力推荐的好内容。
以后写东西该怎么办
GEO不是什么高深的技术。它就是一种新的思维方式。
- 学会和AI合作
AI不是你的敌人。你可以用AI帮你查资料、想点子、写初稿。然后你把自己的经验和思考加进去。你负责核心价值，AI负责体力活。 - 写点只有人能写的东西
AI什么都能写，但它没有生活。它没法写自己第一次创业失败的感受，也没法写自己带孩子的心得。这些真实的、带有个人情感的经验，才是你最宝贵的财富。以后，这种内容会越来越值钱。 - 文字、图片、视频一起上
AI现在不光能看懂文字，也能看懂图片和视频了。以后最好的内容，一定是图文并茂，甚至还配有视频讲解。用多种形式，把一个问题讲透。
别再用老方法做吃力不讨好的事了。从下一篇文章开始，忘掉那些套路。去想一个真实的人，他遇到了什么真实的问题。然后用你真实的经验，写一篇能真正帮到他的文章。
当你这么做的时候，AI自然会喜欢你。流量也自然会来。
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