如何进行GEO优化：从战略规划到战术执行的全流程指导

你有没有发现，现在用搜索，结果最上面经常会直接弹出一个AI总结好的答案？

很多人看完那个答案，根本就不会再往下点任何链接了。

以前我们做SEO，拼死拼活就是为了让自己的网站排在第一位，好多拿点点击。现在，用户连点都懒得点了。流量入口正在被AI堵上。

这时候，就得玩新东西了，叫GEO，全称是“生成式引擎优化”。

这东西不是让你放弃SEO，而是换个思路。目标不再是抢排名，而是让AI在生成答案的时候，直接引用你的内容、你的数据、你的观点。

等于说，你要从一个“等着被点击的链接”，变成AI眼里的“权威资料来源”。

这篇东西，就是想把GEO这件事从头到尾给你讲清楚，从怎么想到怎么干，一步步来。

GEO跟SEO到底有啥不一样？

很多人会搞混，觉得GEO就是换了个名字的SEO。完全不是。

你看这个对比就明白了：

SEO的目标：抢排名，拿点击。
GEO的目标：被AI引用，成为答案的一部分。
SEO的优化对象：整个网页。
GEO的优化对象：能精准回答某个问题的“知识块”。比如一段话、一个列表、一张图表。
SEO的工作方式：让搜索引擎的爬虫喜欢你的网站结构、关键词。
GEO的工作方式：让AI认为你的内容准确、可信，方便它直接拿去用。

但它们俩也是有关系的。你网站的SEO基础越好，比如网站速度快、内容质量高，AI就越容易发现你、信任你。可以说，SEO是GEO的敲门砖。

AI到底是怎么选答案的？

想让AI用你的内容，你得知道它是怎么思考的。

现在AI回答问题，基本都用一个叫RAG的技术。这名字听着复杂，其实过程很简单，就两步，跟我们上学时开卷考试一样：

一. 找资料（检索）。你问AI一个问题，比如“给我推荐几款适合小团队的CRM”。它不会瞎编，会马上去它的数据库（整个互联网）里，把所有跟这个问题相关的网页、报告、评测都找出来。

二. 写答案（生成）。AI会把找到的一堆资料放在桌上，然后自己总结、归纳，把A网站的优点、B网站的缺点、C报告的数据，用自己的话重新组织一遍，最后形成你看的那个答案。

关键就在第一步。AI凭什么在成千上万的资料里，觉得你的内容更靠谱？

它会看四个东西，就是SEO里常说的E-E-A-T，但在AI这里，这四个标准被看得更重：

经验 (Experience)：你是不是真的用过、做过这件事？比如你评测一款软件，文章里有没有你自己使用的截图、录屏，有没有讲到一些官方说明书里没有的坑？这种带真实体验的东西，AI很喜欢。
专业 (Expertise)：写内容的人是不是这个领域的专家？比如一篇讲税务规划的文章，作者如果是个有执照的会计师，那可信度就高很多。
权威 (Authoritativeness)：你的品牌或个人在行业里有没有名气？有没有被其他大媒体、行业报告引用过？AI会通过这些信息判断你的江湖地位。
可信 (Trustworthiness)：你说的话有没有证据？数据来源是哪里的？有没有链接到原始报告？内容是不是客观公正？越是严谨、有据可查，AI越信你。

AI会像个侦探一样，反复对比验证。那些有独家数据、真实体验、清晰论证的内容，最后总能胜出。

思路得变：从想“关键词”到想“问题”

以前做内容，我们总是在研究关键词，看哪个词搜索量大、竞争小。

现在做GEO，你得换个脑子，去想“问题”。

一. 找到用户真正关心的问题。别再盯着“CRM软件”这种大词了。你要想你的客户会怎么问问题？比如一个开小餐馆的老板可能会问：“我需要一个能管会员、能做手机点餐的便宜系统，有推荐的吗？”。这种具体场景下的问题，才是你的机会。

二. 把你的内容库变成“答案库”。规划内容的时候，别总想着写一篇“关于XXX的十个技巧”。而是想，这篇文章能不能直接、完整地回答用户的一个具体问题。每篇内容，都应该是一个问题的最佳答案。

怎么干GEO研究？

研究的方法也变了，不再是单纯查关键词工具，而是要去“审问”AI。

一. 直接去问AI。把你业务领域里，客户最常问的那些问题，直接扔给ChatGPT、文心一言或者Google的AI搜索。

二. 看AI引用了谁。仔细看AI生成的答案下面，它都引用了哪些网站的链接。这些就是你在这个问题上最直接的竞争对手。

三. 分析对手为什么被引用。点进去看这些被引用的网页。它们是提供了独家数据？还是做了一个超详细的步骤对比图？或者是一个行业大佬写的深度分析？把它们的优点都扒下来。

四. 找AI答不好的地方。你可能会发现，问某些问题时，AI的回答很模糊，或者引用的来源质量不高。这些“回答软肋”，就是你切入的最好机会。

把自己打造成AI眼里的“专家”

AI喜欢引用专家的话。所以，你需要让它觉得你就是专家。

一. 个人品牌很重要。如果内容是你写的，就在网站上做一个详细的作者介绍页面。放上你的照片、履历、拿过的奖、在其他地方发表过的文章链接。让AI知道你是个有头有脸的真人。

二. 发布原创数据和报告。这是成为权威最快的办法。你可以根据自己的业务数据，每年发布一个小的行业趋势报告。比如，如果你是做装修的，可以发布一个“本年度最受业主欢迎的十大装修风格”报告。这种一手信息，AI抢着要。

三. 在全网刷存在感。光在自己网站上说自己牛没用。要去知乎、行业论坛这些地方回答问题，去接受行业媒体的采访。当AI在很多地方都能看到你的名字和你的观点时，它自然就信你了。

内容写法上的具体优化

AI喜欢逻辑清晰、好懂的内容。按下面几个方法去写，它会更容易读懂你。

一. 把答案放最前面。用户问“如何给多肉浇水？”，你文章第一句话就应该直接说：“给多肉浇水，核心原则是‘不干不浇，浇则浇透’。”。先把结论抛出来，后面再慢慢解释原因。

二. 多用列表和标题。想表达几个要点，就用一、二、三这种列表。想分步说明一个操作，也用列表。把长篇大论，用小标题切分成一小块一小块的。这样AI解析起来不费劲。

三. 写人话，别拽词。想象你是在跟一个朋友解释这件事，用最口语、最直接的方式去写。AI更喜欢自然的语言。

四. 标明你的信息来源。如果你引用了某个报告的数据，就在旁边写上“数据来源：XX公司《XX年度报告》”，并且给一个原文链接。这会大大增加AI对你的信任度。

技术上需要配合做的事

内容写好了，技术上也要给AI铺好路，让它能顺利进来“拿资料”。

一. 给内容贴上“标签”（Schema）。Schema是一种代码，可以让你在网页里告诉AI，你这块内容是什么。比如，你可以用FAQPage Schema告诉AI：“这几段是问答”；用HowTo Schema告诉AI：“这是一个操作步骤指南”。AI看到了这些标签，就能更准确地理解和引用你的内容。

二. 别把AI挡在门外。检查一下你网站的robots.txt文件，看看有没有把GPTBot（OpenAI的爬虫）这种AI爬虫给禁止了。想被AI引用，首先得让它能进来。

三. 基础的网站体验要做好。网站打开速度、手机上的显示效果这些老生常谈的东西，依然有用。一个体验糟糕的网站，AI和人都不会喜欢。