生成引擎优化GEO：构建面向大模型的信息架构与内容策略

你用谷歌搜个问题，首页最上面可能不是一堆链接。它会直接给你一大段AI总结好的答案。这个新功能叫AI Overviews（以前叫SGE）。这就意味着，用户可能根本不点进任何网站，看完AI的回答就走了。

这就引出了一个大问题。以前我们做SEO，就是想方设法让自己的网站排在前面，好多人点进来。现在没人点了，流量入口被堵住了。Gartner有个预测，说再过两年，从搜索引擎来的流量可能会少掉四分之一。

所以，得有新玩法了。这个新玩法就叫生成引擎优化，英文是Generative Engine Optimization，简称GEO。

GEO不是要把SEO扔掉，它是SEO的升级版。目标不一样了。

• SEO的目标：让你的网页在搜索结果里排第一。
• GEO的目标：让你的观点和内容被AI选中，写进它生成的答案里。

等于说，我们竞争的不再是网页链接的排名，而是AI答案里的“引用权”。这篇文章就是讲清楚，GEO到底是个啥，以及具体要怎么干。

GEO的地基：AI怎么看世界，它要吃什么样的“料”？

想让AI用你的东西，你得先知道AI是怎么工作的。它不像人一样阅读。

①AI靠数学理解文字
AI会把所有的词、句子都变成一串数字，这串数字叫“向量”。意思相近的词，它们的“向量”在数学空间里的距离也近。比如“苹果”和“梨”的距离，就比“苹果”和“汽车”的距离近。AI就是通过算这些数字之间的关系，来“理解”内容的。它看的是语义，不只是你用了哪个关键词。

②AI用“知识图谱”建立认知
AI脑子里有一张巨大的网，叫知识图谱。这张网由无数的“实体”和它们之间的“关系”组成。“实体”可以是任何东西，一个人，一家公司，一个产品，一个概念。比如，“史蒂夫·乔布斯”是一个实体，“苹果公司”也是一个实体，它们之间有“创始人”的关系。

AI看你的文章时，就会试着找出里面的实体，然后跟它脑子里的那张大网对上号。如果你的品牌、你的作者在AI的知识图谱里有清晰的记录，AI就更容易认出你、相信你。

③AI需要绝对可信的“信息源”
AI自己不创造知识，它只是个信息的搬运工和整合者。为了保证它吐出来的答案靠谱，它对信息源的要求很挑剔。

• 专业、权威、可信（E-E-A-T）：谷歌一直强调这个原则。到了AI这里，这个原则更重要了。AI会优先选那些公认的专家、有信誉的机构、大品牌网站上的内容。一篇文章，要是写清楚了作者是谁、有什么资历、引用了哪些权威报告，就更容易被AI看上。
• 结构清晰：AI喜欢读结构清楚的东西。一篇文章如果标题层级分明（H1、H2、H3用得很好），多用列表、表格，AI就能快速抓住重点。你用Schema.org这种结构化数据，就等于直接给AI递上了一份“内容说明书”，告诉它这篇文章是评测、是教程还是新闻，能帮它省不少事。
• 有新东西：网上抄来抄去的内容，AI见得多了，它没兴趣用。你的内容必须提供“信息增益”。说白了，就是得有别人没有的干货。比如，你发布的一手调查数据、你根据自己经验总结出的独特方法论、你对一个复杂问题的深度分析。这些是AI无法通过整合其他几十篇文章就能自己“造”出来的东西，也是GEO策略的核心。

动手改网站：让AI能“看懂”并且“信得过”你

网站的结构就是GEO的骨架。一个乱七八糟的网站，AI看不懂，自然也不会用你的内容。改造要从这几方面下手。

No.1 把你的品牌、作者、产品都变成一个清晰的“实体”
你要让AI清楚地知道你是谁。

• 统一品牌信息：检查一下，你的品牌名字、介绍，在官网、百科、社交媒体、行业网站上是不是统一的、一致的。AI会到处看，交叉验证你的身份。
• 用好Schema标记：这是直接跟AI对话的工具。给公司主页用Organization标记，给作者页面用Person标记，给产品页用Product标记。把公司的地址、创始人、联系方式都标清楚。
• 好好写“关于我们”和作者页：别再让“关于我们”页面只有几句空话了。详细写公司的历史、团队背景、专业资质。给每个写文章的人都建一个单独的作者页面，放上他的照片、履历、专业成就、社交账号链接。这等于告诉AI：“看，写这些内容的人是真实的、有料的专家。”

No.2 别再孤立地做内容，要建立“主题权威”
AI更信赖某个领域的专家。你要证明自己在一个主题上是权威，而不是东一榔头西一棒子地发文章。

• 从“关键词”转向“主题集群”：忘掉那种一篇文章只做一个关键词的旧方法。现在的玩法是“主题集群”。先确定一个核心主题，写一篇内容全面、深入的“核心文章”（Pillar Page）。然后，围绕这个核心主题，写很多篇深入探讨各个子主题的“集群文章”（Cluster Content），并且把这些文章都链接到核心文章上。
  • 举个例子：你的核心主题是“家庭咖啡入门”。核心文章就是一篇《家庭咖啡制作终极指南》。集群文章就可以是《如何挑选第一台意式咖啡机》、《手冲咖啡滤纸的5种区别》、《新手必须知道的咖啡豆研磨技巧》等等。这样一组文章，就清晰地向AI展示了你在这个主题下的知识深度和广度。
• 用内部链接织一张网：内部链接就是告诉AI，你网站里的这些知识点是怎么关联起来的。从“咖啡机”的文章链接到“咖啡豆研磨”的文章，就建立了一个逻辑关系。整站的内链做好了，你的网站在AI眼里就是一张关于“家庭咖啡”的知识网，而不是一堆散装文章。

No.3 保证网站技术过硬，AI能轻松访问
技术底子很重要。网站打开慢、手机上乱码，AI和人都不会喜欢。

• 基础技术指标要达标：网站速度（Core Web Vitals）、移动端适配、HTTPS加密，这些都是最基本的。
• URL和导航要清晰：URL结构要简单有逻辑，最好包含关键词。网站导航要让用户和AI都能快速找到想要的内容。
• 别把AI关在门外：检查robots.txt文件，别不小心把AI的爬虫给禁了。内容也尽量别用太复杂的特效加载，AI可能看不懂。

内容策略大换血：别光想着喂饱搜索引擎，要去“启发”AI

网站结构搭好了，就该填内容了。AI时代的内容，做法完全不一样了。

一、更新你的内容创作理念

• 先想用户意图，再想关键词：用户搜一个词，他到底想干嘛？比如，搜“如何清洁白色运动鞋”，他可能想知道用什么工具、具体步骤是什么、有哪些坑要避开。你的文章就要把这些问题都提前想到，一次性给他讲明白。标题也可以更口语化，直接用问句，比如《白色运动鞋脏了怎么办？教你5个简单清洁步骤》。
• 追求“信息增益”，给点新东西：动手写之前，先去搜搜别人都写了什么。然后问自己：我能提供哪些他们没有的价值？
  • 是不是有最新的数据？
  • 是不是有我亲手测试过的独家技巧？（比如，你发现用某种牙膏刷鞋效果特别好）
  • 是不是有对不同清洁方法的详细对比？
  • 没有新东西，就别写。写了也是给互联网增加信息垃圾，AI不会用的。
• 人和AI一起写，效率和质量都要：AI写东西很快，可以帮你查资料、搭框架、写初稿，干掉80%的重复劳动。但是，最后那20%最关键的部分，必须由人来完成。真人专家来核对事实、加入自己的经验和见解、调整文章的语气。比如，AI可以列出清洁白鞋的5个通用步骤，但只有你这个真实的用户，才能加上一句“注意，别用硬毛刷子刷帆布鞋面，会起毛”。这句带着真实经验的话，就是价值所在。谷歌也说了，他们不关心内容是不是AI写的，只关心内容质量高不高。

二、写出AI爱读、爱引用的内容

• 格式要清楚：多用小标题分段，多用列表（像我现在这样），重点词加粗。文章开头最好有个摘要或者要点总结，让AI一眼就能抓住重点。
• 说话要直接：别绕弯子，用简单明确的语言。定义一个概念、解释一个步骤，就像写说明书一样清晰。回答问题时，先把答案摆在段落开头，然后再展开解释。
• 有数据有来源：引用了数据或别人的观点，一定要标明来源，最好带上链接。这能大大增加你内容的可信度。

三、内容形式别太单一

• 写深度操作指南：那种一步一步教人解决复杂问题的长文章，是AI的最爱。它在回答“如何做……”这类问题时，会大量参考这种内容。
• 做对比评测：“A产品 vs B产品”这种文章，结构清晰，信息点密集，AI很喜欢拿去生成对比摘要。
• 别忘了视频和播客：虽然AI主要处理文字，但你可以给视频和播客配上详细的文字稿或内容摘要。这些文字能被AI抓取，而多媒体内容本身能提升用户体验。
• 搞点独家资源：发布一份行业报告、做一个免费的在线计算器、提供一个模板下载。这些东西是独特的价值，能让你成为AI绕不开的数据源。

怎么知道GEO有没有做成功？看这些新指标

GEO的衡量标准也变了。不能只盯着排名和流量了。

01 AI里的“出镜率”
核心问题：当用户问AI跟你业务相关的问题时，AI的回答里有没有提到你的品牌、你的内容？提到了几次？
怎么看：没什么好办法，目前主要是手动去问。定期用谷歌AI Overviews、ChatGPT这些工具，搜你的核心主题，看看AI的回答里有没有你。有些新工具也开始做这个监测了。

02 答案里的“占有率”
核心问题：AI生成的答案里，有多少信息是来自你的网站的？
怎么看：这个比较主观，需要人工分析AI的答案，看它的观点、数据主要来自哪几家。如果AI回答的三个要点里，有两个是你的文章里提过的，那说明你的“占有率”很高。

03 AI带来的流量
核心问题：有多少人点了AI答案里的链接，来到了你的网站？
怎么看：用网站分析工具（比如Google Analytics 4）看引荐来源。如果来源是chat.openai.com这类地址，就是AI带来的流量。而且要重点分析这部分流量的质量，看他们来了之后有没有转化。

01 品牌词搜索量
核心问题：用户在AI那里老看到你，会不会反过来直接搜你的品牌名？
怎么看：监控你的品牌关键词在搜索引擎里的搜索量有没有增加。这是一个重要的间接指标。

举个例子。
一家卖环保包装的公司“绿包”。
以前：网站上堆满了产品关键词，靠SEO排名带来一些流量，但咨询的人不多。
做了GEO之后：
①网站结构上，他们建了一个“可持续包装科学”的内容中心，里面有各种关于生物降解材料、循环经济的深度文章。
②内容上，他们花钱做了份原创的《年度可持续包装行业报告》，免费提供下载。还写了很多类似《如何为你的产品选择环保材料：决策框架》这样的干货文章，里面都是第一手数据和客户案例。
③结果：当用户问AI“环保包装材料有哪些”时，AI的答案里多次引用了“绿包”的行业报告。当用户问“怎么计算包装的碳足迹”时，AI生成的步骤，直接就是“绿包”文章里那个“决策框架”。虽然从AI那里直接点过来的流量不多，但这些流量的客户转化率，比以前高了好几倍。而且，“绿包”这个词的搜索量也涨了。

这就是GEO的威力。

最后说几句

GEO不是什么高深的黑科技。它其实是逼着我们回归内容营销的本质：别再想着怎么去糊弄算法了，老老实实地去创造对用户有用的、专业的、可信赖的内容。

AI淘汰的，是那些靠小聪明、生产垃圾内容的人。而那些一直坚持做优质内容、建立品牌信誉的人，会发现自己的机会来了。

未来的搜索会更智能。可能你还没开口问，你的AI助理就已经猜到你需要什么，然后把信息推给你了。它推送的信息，就会来自那些在GEO上做得好的网站。

所以，别再只盯着关键词排名了。开始动手，把你的网站从一个营销工具，变成一个真正的知识库。既能服务于人，也能“喂养”AI。