我用AI写作两年了,刚开始觉得很神,后来发现它写的很多东西都没法用,空话一堆,读起来怪怪的。因为你给它的指令,也就是提示词,要是太模糊,它回你的东西基本就是垃圾。
后来我琢磨出一些门道,发现有几个“公式”特别好用。把这些公式套进去,AI写出来的东西质量会好很多。下面我把这五个公式直接给你,都很简单。

第一个公式:给AI一个明确的身份
你不能让AI觉得什么都懂,要指定一个身份给它,越具体越好。它会调动这个身份相关的知识和说话方式来回答你。
举个例子,你想写数字营销趋势。
你要是直接说:帮我写篇数字营销趋势的分析。
这样写出来的东西会很空。
但你要是换个说法:你现在是一个有15年经验的营销总监,很懂数据分析,文风很犀利。以这个身份,给其他营销总监写一篇2026年数字营销趋势的报告。
你看,这样AI就知道要用什么角度、什么口气去写了。写出来的东西就立马不一样了。
第二个公式:告诉AI文章是给谁看的
写东西得知道读者是谁。AI不知道,你得告诉它。
这样可以帮你写出更受欢迎的内容。
比如,你想写理财科普。
要是直接说:写个介绍理财知识的帖子。
这种写法,小白读者根本看不下去,都是术语。后来我发现,你得把读者是谁给它掰扯清楚。
比如这么跟它说:这文章是给刚上班的年轻人看的,他们兜里没几个钱,一听专业词就懵。你就用聊天的口气写,写得好玩点,让他们觉得理财这事没那么难,看完就想去下个记账App试试。
你看,这样它就懂了。
第三个公式:给AI一个清晰的文章大纲
AI写长文还有一个大坑,就是爱跑题。写着写着就不知道飘到哪里去了,整个逻辑乱七八糟。
后来我学乖了,不让它瞎想。动笔前,先琢磨一个大纲,然后把大纲喂给它,命令它必须照着大纲写,这就像给它个地图,它就不会乱跑了。
比如让它写精力管理,我不会只说“写篇精力管理”。我会把想法全告诉它:标题得带上精力比时间重要。开头用个扎心的问题,问他是不是瞎忙。中间要分两段,一段讲为什么只管时间没用,最好编个小王的倒霉故事;另一段讲具体咋办,从身体和心情上给几个小建议,最后简单收个尾。
把这些都交代清楚了,写出来的东西,骨架就错不了,剩下的就是改改细节,省事多了。
第四个公式:让AI一步步地思考
还有时候,你问它一个复杂点的问题,它会给你一个看起来很对,但其实根本站不住脚的答案。
这就是因为它想得太快了,没过脑子。所以你得逼它想慢点。
别直接问结果,让它把分析过程给你写出来。就好像上学时老师让你写解题步骤一样。
比如问它怎么提高App用户留存,你要是直接问,它就会说些“优化体验”之类的空话。但你可以换个方式,让它先分析:留存率对新App到底意味着什么?再分析:用户不爱用了,可能的原因有哪几条?最后,针对这几条原因,有啥好办法?
让它把这些一步步想明白了,再给你一个完整的方案。
第五个公式:定下写作的风格和规矩
有时候AI写的东西内容没问题,但就是风格不对,或者说了一些你不想让它说的话。
我的习惯是,会给它立一些规矩,告诉它我喜欢什么风格,讨厌什么词。
举个例子,给一款咖啡写文案。我就会告诉它我的要求清单:这次的文案,你得注意几点。第一,风格要文艺,能让人脑子里有画面。第二,多用点比喻。第三,结尾记得提个问题,让大家能聊起来。
然后我还会给它一个“黑名单”:下面这些词千万别用。不准说‘好喝’、‘香醇’,太土了,不准提钱,也别写得跟个销售一样。
你懂我意思吧,把自己的好恶、规矩都给它讲清楚,它产出的东西就离你心里想的八九不离十了。这等于是在给它做个人定制。
所以,这几个方法其实没什么高深的。说白了AI写作就是别再跟它模糊地说话。你把它当成一个脑子很直的实习生,把活儿交代得清清楚楚,它才能干得又快又好。
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