如果每天能提前2小时下班,你愿意花5分钟看看这4个AI技巧吗?

我以前经常加班。现在不用了。

当开始用AI工具处理一些工作,发现每天能早走两个小时。

这不是吹牛。有个调查就说,经常用AI的人,平均每天能省出快两小时的工作时间。

如果每天能提前2小时下班,你愿意花5分钟看看这4个AI技巧吗?

下面这几招是我一直在用的,不复杂,直接上手就能见效。

第一招:让AI帮你写东西

写东西很花时间,尤其是邮件和报告。可以让AI先帮你打个草稿。

不知道怎么回邮件?

比如,你要拒绝一个合作,但又不想得罪人。

这是它的工作原理:

打开ChatGPT或任何一个AI聊天工具。

输入指令,说清楚你要什么:

“帮我写封邮件。我想拒绝对方的合作邀请。要说清楚不是他们的问题,只是我们目前策略不符。态度要友好,希望能保持联系。”

AI会给你一个草稿。你改改就能用。这样帮你更快搞定。

写报告没头绪?

先让AI给你个大纲。

具体操作:

告诉AI你要写什么报告:

“我要写一份关于今年第二季度社交媒体运营的报告。帮我列个大纲,要包括关键数据、成功案例、遇到的问题和下一步计划。”

有了大纲,往里填内容就清楚多了。

有研究说,用AI写东西,不仅速度快了40%,质量也高了18%。

开完会还要整理纪要?

用AI会议助手,比如飞书妙记。

开会前打开它。会议结束后,它会自动生成文字稿,还会列出重点和谁该做什么。

第二招:让AI帮你分析数据

很多人看见Excel表格就头疼。其实你不用学复杂的公式。

举个例子:

你有一张销售数据表,想知道哪个产品卖得最好。

以前的做法:

你得在Excel里做个数据透视表。

现在的做法:

用Power BI里的AI功能,或者直接把表格发给AI,然后问它:

“根据这张表格,哪个产品的销售额最高?用柱状图展示出来。”

它会直接给你答案和图表。

第三招:让AI帮你写代码

如果你是程序员,这个方法能省很多时间。

具体场景:

你要写一个函数,用来检查用户输入的邮箱格式对不对。

这是它的工作原理:

在代码编辑器里,用注释写下你的要求:

// 写一个函数,验证电子邮件地址格式是否有效

像GitHub Copilot这样的工具,会直接把完整的代码给你生成出来。你不用自己写,也不用去网上到处找了。

GitHub官方说,用了这个工具,程序员干活的速度能快55%。

第四招:让AI自动处理杂事

很多工作是重复的。比如下载邮件附件,再上传到另一个地方。这种事就该让程序去做。

我自己的一个例子:

我用一个叫Zapier的工具,设置了一个自动化规则,用来处理发票。

步骤是这样的:

第一步(触发): 我的Gmail邮箱,收到任何标题里带“发票”的邮件。

第二步(动作): Zapier会自动把邮件里的PDF附件,存到我的Google Drive网盘里的“财务”文件夹。

第三步(动作): 它会在Slack里给我发一条消息,告诉我“新发票已归档”。

设置一次之后,这个流程就全自动了。我再也不用手动下载、上传、重命名了。

这些方法很简单,但很有用。你试试看,把一两个重复的工作交给AI,时间就这么省出来了。

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