你肯定试过，给AI写了一大段话，想让它帮你做事。结果它给你的东西，根本不是你想要的。
问题出在哪？
很多人以为，话说得越多，AI就越懂。其实正好反了。AI是个机器，它喜欢直接、清楚的命令，不喜欢绕弯子。你写得太长太乱，它反而会搞混。
长话短说，咱们先看看两个最常见的错误。
错误一：你把它当人，跟它客套。
AI不需要“你好”“请帮个忙”“谢谢你”。这些话对它没用，是噪音。
- 比如你这么说：
“你好，我最近在忙一个关于环保汽车的报告，你是这方面的专家，所以想请你帮我分析一下现在的市场情况，可以吗？” - AI看到的是：
一堆废话 + “分析环保汽车市场情况” + 一堆废话。
直接给任务就行了。
错误二：你一次给它太多任务。
把一堆要求塞进一个段落里，AI会懵掉，不知道哪个是重点。
- 比如你这么说：
“帮我写个报告，分析我们APP上个季度的用户数据，找出用户流失的原因，然后给点提高活跃度的建议，报告要专业，但也要有趣，最好再加点图表描述。” - AI的感受是：
又要分析数据，又要找原因，又要给建议，又要专业，又要有趣……任务太多了，它只能随便抓几个点，做个大概。
所以，想让AI好好干活，就得换个方法。下面这3个技巧，很简单，但很有用。
技巧一：先给AI一个“角色”
这是第一步，也是最重要的一步。在下命令之前，先告诉AI“你是谁”。
这么做，等于给AI划定了一个知识范围。它会立刻调动这个角色相关的知识和说话方式来帮你。
怎么用：
格式很简单：你是一个[角色]，帮我做[任务]。
- 优化前：
“帮我分析一下年轻人喜欢买什么。” - 优化后：
“你是一个市场分析师，有10年Z世代消费研究经验。帮我写一份报告，分析2025年中国Z世代的三大消费趋势。”
你看，后者给的角色很具体。AI就知道要用市场分析师的眼光，拿出专业数据和术语，而不是随便聊几句。
技巧二：用清单，别写作文
别用大段的文字去描述你的要求。AI看不懂“然后”“接着”“还有”这种模糊的逻辑。
把它当成一个程序。你给它一个清晰的清单，它就能一步一步执行。
怎么用：
把你的需求，用标题、序号、项目符号列出来。
- 优化前：
“写个报告，关于我们公司APP上个季度的用户活跃度，说说数据怎么样，为什么会这样，再给点建议。” - 优化后：
# 任务：写一份Q3用户活跃度分析报告
## 报告分成三部分：
1. 数据总结：列出DAU、MAU的核心数据。
2. 原因分析：从产品和运营两个角度，分析数据为什么会变化。
3. 改进建议：提出3条能马上做的优化建议。
## 要求：
- 说话要专业、客观。
- 用Markdown格式写。这样AI就很清楚了。先做什么，再做什么，最后要什么格式，一目了然。它就能给你一个结构清晰的回答。
技巧三：别描述风格，给它个例子
如果你想要特定的写作风格，比如小红书那种，或者新闻稿那种。你用嘴说是说不清楚的。
“活泼一点”“正式一点”这种话太模糊了。
最直接的方法，是找一个你喜欢的例子，扔给它，让它照着学。
怎么用：
格式：请模仿下面的风格，帮我写[你的内容]。
- 优化前：
“帮我写个小红书文案，推销一款新的气泡水。文案要活泼，吸引女生，记得加点表情符号。” - 优化后：
请严格模仿下面这个例子的风格，为我的“蜜桃乌龙气泡水”写一篇小红书笔记。
# 例子：
“救命！这是什么神仙颜值的眼影盘🎨！粉质绝了，涂上就是人间水蜜桃本桃！姐妹们快冲！”
# 你的任务：
- 突出卖点：0糖0卡，真果汁。
- 必须加表情符号和热门标签。你给它一个范本，它就能准确抓住那种语气、用词和格式。这比你描述半天管用多了。
最后，还有几句实在话
- 多跟它聊几句。 AI第一次给的答案不一定最好。你可以继续提要求，比如“第二点说得再详细点”，或者“换个说法，别太正式”。把它当成一个可以修改的初稿。
- 告诉它“不要什么”。 这也很有用。比如你可以加一句“不要用网上那些说烂了的句子”，或者“全文不要出现‘首先’‘其次’”。这能帮你避开很多坑。
- 好用的提示词存起来。 如果你发现某个提示词的效果特别好，就把它存到你的备忘录里。下次遇到类似任务，改几个字就能用，很省事。
现在就试试吧。忘掉长篇大论，用这三个技巧，你会发现AI其实很听话。
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