老板突然在会上问行业动态,你脑子嗡的一声,啥也说不出。到了周五下午,对着一堆零散的工作记录,憋半天也写不出一份像样的周报。或者,市场部让你给新产品想个文案,你抠破脑袋也想不出一个亮点。
每天在工位上忙忙叨叨,事情没少干,但总觉得没做出什么成绩。
问题不在于你干得少,而是干活的方法该更新了。现在有AI这个工具,很多人却没用对。他们试着让AI帮忙,结果AI回答得乱七八糟,最后干脆把它晾在一边。
这恰好是你的机会。AI好不好用,全看你会不会跟它“说话”。会提问,AI就是你的神级助理。这篇文章,就是把这套和AI说话的技巧,掰开揉碎了讲给你听。

换个思路用AI,别让它只干杂活
用AI,得先扭转一个想法。别把它当成一个只会执行命令的机器,把它当成一个需要你引导的“实习生”,一个能帮你思考的伙伴。
一 看个反面教材
很多人刚开始都是这么问的:
“帮我写个活动策划。”
你这么问,AI只能给你一堆空话。它会给你一个标准框架,比如:确定目标、分析用户、策划内容、推广、复盘。这没错,但全是正确的废话,你根本没法用。
因为它压根不知道你要给什么产品做策划,你的用户是谁,预算多少。你给它一粒沙子,它还不了你一座城堡。
二 试试这么说
我们换一种问法,把事情交代清楚:
“你现在是一个有10年经验的运营专家。我手头有个App叫‘鲜读’,是给大学生用的知识付费产品。我们想提高日活跃用户,预算有5万。
你帮我策划一个‘开学季’主题的线上活动,活动搞一个月。
策划案里必须要有这几块:
- 活动名字和口号,要能吸引学生。
- 具体玩法,设计两三个能让用户每天都想打开App的环节。
- 宣传渠道,重点考虑B站、小红书和各个大学的社群。
- 怎么评估效果,告诉我得盯住哪些数据。
最后,把方案整理成报告的格式给我。”
你看,差别一下就出来了。后一种问法,不是简单地提要求,而是在给AI搭一个场景。这里面有角色、有背景、有具体的任务、有明确的目标。AI有了这些信息,才能调动它的资料库,给你一份真正能落地执行的方案。
三 好指令的四个要点
上面那个好例子,其实包含了四个关键点。你每次给AI提要求的时候,都照着这四点来,准没错。
①告诉AI它是什么角色
这是最重要的一步。开头就给AI设定一个身份。比如,“你是一个文案高手”、“你是一个财务分析师”、“你是一个很会说话的HR”。这一句话就能让AI的回答立刻专业起来,它会用这个角色的口吻和知识来跟你对话。
②把事情背景说清楚
你要把AI当成一个真人同事。把项目目标、用户是谁、预算多少、你手里有啥资源、目前卡在哪了,都告诉它。它知道的越多,给你的答案就越靠谱。
③把步骤和格式定下来
别让AI猜你想要什么。你要把一个大任务,拆成几个小步骤。告诉它,“请用表格列出来”、“要分点说明”、“写成一篇短文,大概500字”、“给我三个不同的版本让我挑”。要求越具体,它输出的东西就越是你想要的,省得来回修改。
④说明白你最终要干啥
告诉AI你的最终目的。同样是写邮件,目的是“让客户接受报价”,跟“拒绝一个合作”,说法肯定不一样。你把目的说清楚,它才能跟你站在一边,帮你达成目标。
记住这四点,你就能让AI发挥出真正的作用。下面我们看几个具体的场景。
五个常用场景,指令直接抄
道理讲完了,我们来点实际的。这五个场景是职场新人最头疼的,每个都给你准备了可以直接套用的模板。
No.1 信息处理,快速看懂新东西
开会前老板丢给你一份几十页的行业报告,或者让你快速研究一个新业务,一看就头大。这时候就该AI出场了。
它的工作原理是帮你阅读和总结,快速抓住重点。
可以直接套的模板:
“你现在是[某个行业]的资深分析师。帮我读一下这段内容:[直接粘贴文字或者网址]。
你要帮我做这么几件事:A. 用一小段话,不超过200字,总结这篇东西的核心观点。B. 用要点的形式,列出里面最重要的[3到5个]关键信息。C. 给我分析一下,这里面提到的机会和风险分别是什么。D. 我是这个领域的新手,你用一个好懂的比喻,给我解释一下[资料里的某个专业名词]是啥意思。E. 最后,根据这份资料,给我提3个值得再琢磨一下的问题。”
举个例子(分析一篇自动驾驶的报告):
“你现在是汽车行业的资深分析师。帮我读一下这篇自动驾驶的报告:[粘贴报告链接]。
你要帮我做这么几件事:A. 用一小段话,不超过200字,总结这篇报告的核心观点。B. 用要点的形式,列出里面最重要的5个关键信息。C. 给我分析一下,报告里提到的自动驾驶商业化,目前最大的困难和未来的机会是什么。D. 我是这个领域的新手,你用一个‘新手司机’和‘老司机’的比喻,给我解释一下‘L2级和L4级自动驾驶’的区别。E. 最后,根据这份报告,给我提3个关于自动驾驶安全性的、值得再琢磨一下的问题。”
这样做,能帮你把原来需要几小时的阅读工作,缩短到几分钟。你不仅知道了大概内容,还得到了专家的分析视角和启发性问题。开会的时候,别人还在复述报告内容,你已经能提出有深度的问题了。
No.2 写作助理,周报邮件不费劲
写东西是职场最基本的工作,但也最花时间。周报写得像记流水账,邮件写半天生怕说错话,文案写出来自己都觉得干巴巴。
你可以把AI当成你的写作助理。你出骨架,它帮你长肉。
(1)写周报的模板
“你是一个项目经理。这是我这周的工作记录:[把你的工作内容用要点列出来,最好带上数字]。
帮我把这些内容写成一份周报。周报要分成三个部分:01 本周工作回顾:你用STAR方法(背景、任务、行动、结果)帮我重新描述一下我的工作,别光罗列任务,要突出我做出了什么结果。02 亮点和思考:从我这周的工作里,挑出一两个最牛的亮点,简单分析一下。03 下周工作计划:根据这周的情况,帮我规划好下周要干的重点工作。
整个周报的语气要专业、干练,让老板一眼就能看到我的价值。”
(2)写商务邮件的模板
“你是一个高情商的沟通专家。我得给[客户公司的李总]写封邮件,目的是[催他付一下上个月的尾款]。
写这封邮件要注意几点:01 语气:要专业、礼貌,态度要坚决,但话要说得好听。02 关键信息:邮件里必须提到合同号是XXX,金额是XXX,付款日期是上个月25号。03 我的期望:我希望他收到邮件后,能尽快安排财务付款。
你帮我起草一下这封邮件。”
(3)写宣传文案的模板
“你是一个写广告文案的大师。我们现在要推一款[主打卖点是天然乳胶的颈椎枕],目标客户是[经常加班、睡眠不好、注重健康的程序员]。
你帮我写3个不同风格的公众号文案开头:01 故事型:讲一个程序员用了枕头之后,颈椎舒服多了的故事。02 科普型:用大白话讲讲,我们这个天然乳胶好在哪。03 痛点型:直接说出程序员颈椎疼、失眠的痛苦,然后给出解决方案。
每个开头都要有吸引人的标题,多用点表情符号,让文章看起来好玩一点。”
用了这些模板,写东西就快多了。AI帮你搞定80%的初稿,你只需要在上面修改一下,加入自己的想法,一份高质量的文稿就出来了。
No.3 创意风暴,一个人就是一支队伍
开会讨论,老板让大家出主意,你脑子一片空白。做方案卡住了,想不出新点子。这种情况,可以让AI帮你做头脑风暴。
它的工作原理是模仿不同的思维方式,帮你从你想不到的角度找灵感。
可以直接套的模板:
“你现在是一个创意小组,里面有三个人:一个想法大胆的市场专家,一个精打细算的成本会计,一个特别懂用户心理的产品经理。
我们现在的议题是:[怎么让我们公司的官方微博账号粉丝多起来]。
你们三个,请分别从自己的角色出发,对这个议题,每个人至少提出3个具体的、能操作的点子。
市场专家要多想一些创新的玩法。成本会计要考虑每个点子的性价比。产品经理要从粉丝想看什么内容这个角度去想。”
这样做,AI会给你提供一个“虚拟智囊团”。它会从不同角度,给你一大堆点子。这些点子可能不全都能用,但绝对能给你启发。开会时,你就能提出一些让大家眼前一亮的建议。
No.4 数据洞察,让数字和文字说话
你是不是也经常对着一堆Excel表格、用户评论、销售数字发愁,看不出个所以然来。
AI虽然不能做太复杂的数学建模,但让它处理和总结文字类的反馈,或者找一些基本的数据规律,还是很在行的。
可以直接套的模板(处理用户评论):
“你是一个数据分析师,很擅长分析用户评论。这里是我们App最近收到的100条用户反馈:[把评论文字粘贴过来]。
你帮我分析一下:A. 把这些评论分成三类:夸我们的、骂我们的、提建议的。B. 用户夸得最多的是哪3个功能?骂得最多的又是哪3个问题?C. 从那些骂我们和提建议的评论里,你能不能挖出来一两个我们之前没想到的用户需求?D. 最后,写一份简单的分析报告,告诉我你的主要发现,并给我一个最应该马上改进的建议。”
对于这种文字信息,AI可以帮你省下大量阅读和分类的时间。它能很快帮你找到用户抱怨的共同点。这样你给老板汇报的,就不再是一堆原始评论,而是有结论、有建议的分析结果。
No.5 沟通辅助,搞定尴尬场面
怎么跟老板提加薪?怎么拒绝同事不合理的要求?怎么催合作方又不让他们烦?这些沟通问题,对新人来说很难。
你可以把AI当成你的沟通教练。在开口之前,先跟它演练一下。
可以直接套的模板:
“你是一个职场沟通专家。我现在有个很头疼的沟通问题:[把情况说清楚,比如:合作部门的同事小张,答应今天下班前给我的一个文件,他老是拖。我得去催他,但我俩平时关系还行,我不想因为这事闹得不愉快。我的目标是必须让他今天给我,但我又怕他觉得我太强势了。]
你帮帮我:A. 我应该用一个什么样的心态去跟他沟通?B. 你直接给我几个具体的说法,让我可以学着用。最好有三种不同语气的,比如一种直接点的,一种委婉点的,一种开玩笑的。C. 你再预测一下,如果他跟我说‘今天太忙了,实在搞不完’,我该怎么接话?”
AI会给你提供一个安全的演练场。它不仅会教你怎么说,还会告诉你为什么这么说。你准备充分了再去沟通,心里就有底了。练得多了,你自己的沟通水平也会真的变高。
用熟了之后,可以这么玩
上面的模板够你应付大部分日常工作了。如果你想用得更溜,还可以试试下面这几招,打造自己的“指令小本本”。
(1) 别问一句就完事,多追问几句
高手和新手的区别,就是高手会追问。AI第一次的回答不完美很正常,你可以继续提要求,把它当成一个可以反复沟通的对话。
- 觉得方案太贵?可以问:“这个方案不错,但成本有点高。能不能想个省钱的办法?”
- 想得更周全?可以问:“你这个点子很好,但我们的竞争对手可能会怎么模仿或者攻击我们?”
- 听不懂专业词?可以问:“你说的这个‘用户心流’是啥意思?能举个例子吗?”
- 想让它自己找茬?可以问:“你再看看你刚才写的这个文案,自己挑挑毛病,告诉我哪3个地方可以改得更好。”
(2) 好用的指令存起来,建个自己的小本本
当你发现某个问法特别好用,能让AI稳定地给你高质量的答案,就把它存起来。用手机备忘录或者任何云笔记都行,建一个你自己的“AI指令库”。
- 把这些指令分分类,比如【写周报专用】、【想文案专用】。
- 在每个指令旁边,简单写几句笔记,比如这个指令适合什么情况,哪些词是可以替换的。
- 过段时间就回头看看,优化一下你的这些指令。
(3) 把指令串起来,搞定复杂任务
有些工作比较复杂,不是一个问题能搞定的。你可以把几个指令串起来用,一步一步引导AI帮你完成一个大项目。
- 比如,你要策划一场线上分享会
一 先问:“帮我想10个关于‘AI怎么帮人写东西’的分享会主题。”
二 选定一个主题后,再问:“好,就用‘AI写短视频脚本’这个主题。你帮我搜集一些最新的成功案例和行业数据。”
三 然后问:“根据这些资料,帮我写一份分享会的大纲,要有开场、三个重点和结尾。”
四 接着问:“帮我把大纲里的每个重点,都设计成一页PPT的样子,写上标题和要点。”
五 最后问:“给这场分享会写一封邀请邮件,再写一段发朋友圈的宣传文案。”
你看,一个复杂的工作,就被拆解成了一连串的小指令。
最后想说的
说到底,工具就是工具,关键还是看用的人。
学会跟AI打交道,不是为了偷懒,是为了把时间和脑子省出来,去做那些更有价值、更有创造性的事情,比如思考、决策、跟人沟通。
别再傻乎乎地埋头苦干了。从今天起,就试试文章里的这些方法。当你开始能用几句简单的话,就让AI帮你搞定一堆烦心事的时候,你会发现,工作原来可以这么轻松。
那个被老板夸聪明的人,就是你了。
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