估计你朋友圈里也刷到过那种AI画的画吧？就是打几个字，什么“在月球上弹吉他的宇航员”，一张特酷的图就出来了。一开始觉得挺好玩，像个高级玩具。但去年有件事，让我觉得这玩意儿可能不只是个玩具那么简单了。
有个德国佬，叫鲍里斯·埃尔达格森，拿了索尼摄影大赛的奖。他那张黑白照片，照片里俩女的，那沧桑感，绝了。结果他上台领奖的时候，直接跟所有人说，“这照片是AI画的，我不配拿这个奖”。全场都懵了。
这事一出，大家才反应过来，AI画画已经不是闹着玩了，它能骗过专家。这就引出了一个挺要命的问题：以后照片还能信吗？我们都说“有图有真相”，但如果“图”本身就是假的呢？
而且这技术让我们每个人都能生成独一无二的形象，再也不怕跟人“撞脸”。这里面到底是好处多，还是坑多？今天就来扒一扒这事。
AI到底怎么画出照片的
AI画画不是变魔术，背后是两种很厉害的技术。
①生成对抗网络（GANs）
这东西听着复杂，说白了就是让两个AI互相比试。
一个AI叫“生成器”，它的任务是学着画画，目标是画得越真越好。另一个AI叫“判别器”，它的任务是当评委，判断“生成器”画的图是真图还是假图。
整个过程就像他俩在练功升级。一开始，“生成器”画得很烂，“判别器”一眼就看穿了。但“生成器”会根据“判别器”的评价调整自己，画技越来越好。同时，“判别器”也在不停地看真图和假图，眼力也越来越毒。他俩就这么一直斗下去，直到“生成器”画出的图能骗过“判别器”，让它分不出真假。这就算练成了。很多早期的人脸生成AI就是这么做的。
②扩散模型（Diffusion Models）
现在更火的是扩散模型，Midjourney、Stable Diffusion这些工具用的都是它。这个方法的思路不一样，它分两步走。
第一步，加噪音。它先拿一张真照片，然后一点一点地往里掺杂色，直到照片变成一堆乱七八糟的马赛克。第二步，去噪音。AI学习的就是怎么把这个过程倒过来。它从一堆马赛克开始，一步步把噪音去掉，慢慢地把图像的轮廓和细节“猜”回来，最后还原成一张清晰的、全新的照片。
因为是一步步还原，所以扩散模型对细节的控制更好，画出来的东西也更多样。
当然，不管是哪种方法，AI能画画的前提是它“看”了巨量的图。像LAION-5B这个数据集，里面有五十多亿张图片和对应的文字说明。AI就是靠学习这些海量信息，才明白了“一只猫”长什么样，“惊涛骇浪”又是什么画面。
有了AI照片，能干嘛
AI能生成不重样的照片，这带来了很多实实在在的好处，不只是为了好玩。
①捏一张全世界独一份的脸
现实里撞脸是常有的事。但在AI的世界里，它可以给你生成一张绝对不会跟任何人重复的脸。
这对网络世界很重要。你可以在游戏里、社交媒体上，给自己创建一个独一无二的虚拟形象。这个形象可以是你理想中的样子，高矮胖瘦、什么发型都行。以后大家在网上冲浪，就不用从几十个预设的模板里挑头像了，每个人都能有一个专属的“数字面孔”。
②不会画画的人也能搞创作了
以前，想把脑子里的画面画出来，是少数人的本事。现在，AI把这个门槛踩平了。
你是个写小说的，但不会画画。以前你只能用文字描述主角长什么样，现在可以直接用AI生成一张角色肖像，让读者看得明明白白。你是个独立游戏开发者，没钱请美术，可以用AI生成游戏里的场景、道具和人物，先把游戏原型做出来。
对专业人士，AI也是个好帮手。设计师可以用它快速生成几十个设计方案，找找灵感。广告公司可以用它做无数张不同的广告图，看看哪张效果最好。省时间，也省钱。
③商业图库可能要换个活法
以前公司做产品宣传，要么花钱请摄影师拍，要么去图库买授权照片。现在有了AI，很多事就简单了。
卖衣服的电商，可以让AI给同一件衣服生成穿在不同肤色、不同身材的虚拟模特身上的效果图。卖家具的，可以让AI生成产品摆在各种装修风格里的样子。写文章的，也不用再到处找那些被用烂了的配图了，自己打几个字就能生成一张最贴切的。
这东西带来的麻烦也不小
技术越厉害，被滥用的风险就越大。AI照片以假乱真的能力，也带来了很多头疼的问题。
①眼见不为实，信任没了
这是最要命的。以前大家说“有图有真相”，照片、视频是证据。现在，证据本身都可以是假的。
深度伪造（Deepfake）：这是最常见的滥用。有人用AI换脸技术，把名人的脸嫁接到不雅视频上，对当事人是巨大的伤害。还有人伪造政治人物的讲话视频，或者编造企业家的虚假声明，这些都可能引发社会恐慌。
诈骗：骗子可以用AI生成你的虚假照片或视频，去骗你的家人朋友。比如，打视频电话过来，屏幕上是你的脸，声音是你的声音，但对面其实是个骗子。这种事已经发生了。
假新闻：制造一张假照片的成本太低了。比如P一张某地发生灾难的图片，很容易就在网上扩散，引发不必要的恐慌和混乱。辟谣的难度比造谣大得多。
②法律跟不上，一堆糊涂账
新技术出来了，老法律就不够用了。
版权算谁的：你用AI生成了一张图，这图的版权是谁的？是你的，还是AI公司的？还是训练AI用的那些原始图片作者的？这事现在全世界都没个统一说法。美国版权局的态度是，纯AI生成的东西没版权，但如果你在上面做了很多修改，你修改的部分可能有。
AI的学习算不算偷：AI能画画，是因为它看了几十亿张别人的图。这些图里很多是有版权的。AI看了之后，画出了风格类似的东西，这算“学习借鉴”还是“抄袭”？图库公司Getty Images已经把AI绘画公司告上了法庭，说AI“偷”了他们的图去训练。
肖像权问题：有人会用AI去生成跟明星长得很像的脸，然后用这些虚拟形象去接广告。这明显侵犯了明星的肖像权。以后普通人的脸也可能被随便拿去生成，然后用在莫名其妙的地方。
③AI也懂“刻板印象”
AI没自己的思想，它学的东西都来自人类社会。所以，我们人类有的偏见，它也照单全收。
你让AI画一个“医生”，出来的图片大概率是个男的。让它画个“保姆”，又很可能是个女的。这种算法偏见会不知不觉地加深现实世界里的刻板印象，让问题变得更糟。
以后会怎么样
所以这事往后会怎么走？一刀切禁掉是不可能的，管是肯定要管的。现在大家想的办法，无非也就那几样。
比如，以后别指望AI单打独斗，更多是人跟AI一块干活。你出点子，它出图，跟多了个24小时不睡觉的实习生一样。再就是，必须得有办法分清真假。给AI图打上肉眼看不见的“身份证”，手机一扫就知道这图是真是假。这事技术上已经在搞了。最后就是国家层面得出手，定规矩，告诉平台和公司什么能干什么不能干。不然等出了大事就晚了。
说到底，AI照片这东西，就是一个威力巨大的新工具。它给我们每个人机会去捏一个完美的、独一无二的“网上的我”，听着确实很爽。
但一边捏着这张完美的假脸，一边看着网上各种真假难辨的新闻图片，心里其实挺矛盾的。
我们一边享受着技术带来的便利和自由，一边又害怕它把我们本来就乱七八糟的世界搞得更乱。也许以后，“真实”会变成一种奢侈品。这到底是好事还是坏事，谁也说不准。
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