百度智能云千帆大模型平台深度介绍

百度智能云千帆大模型平台（以下简称“千帆平台”）是百度智能云面向企业开发者推出的一站式大模型开发及服务运行平台。它集成了文心一言底层模型与国内外主流开源大模型，并提供全流程的AI开发工具链，旨在帮助企业高效生产和应用生成式AI，加速智能化转型。

1. 产品档案 (Product Profile)

定义

千帆平台是一个企业级的大模型开发与应用平台，为企业提供从模型选择、训练、调优到部署、应用的全生命周期管理服务。

核心价值

千帆平台的核心价值在于解决企业在构建和应用大模型过程中面临的复杂性、高成本和技术门槛等痛点。
* 降低技术门槛与成本: 提供丰富的预训练模型、自动化开发工具和灵活的部署方案，显著降低企业开发和应用大模型的门槛和成本。
* 加速AI应用落地: 通过一站式工具链，帮助企业快速完成大模型的定制与微调，并将其集成到具体业务场景中，加速生成式AI应用的落地。
* 保障数据与模型安全: 提供完善的数据安全与隐私保护机制，确保企业数据和模型在全生命周期内的安全可控，解决企业对数据私密性和合规性的担忧。
* 提供多样化模型选择: 不仅内置文心一言系列大模型，还接入了Llama 2、ChatGLM2-6B等30多个国内外主流开源大模型，为企业提供更灵活、多样的模型选择。

适用人群

千帆平台主要面向以下人群：
* 企业开发者: 寻求利用大模型技术提升产品和服务的企业级开发者。
* AI研究机构与科研人员: 需要强大计算资源和多样化模型进行AI研究和创新的机构与个人。
* 数据科学家与算法工程师: 需要高效工具进行数据管理、模型训练、评估和部署的专业人员。
* 寻求智能化转型的传统企业: 希望通过AI技术实现业务创新、提质增效的金融、能源、政务、教育、工业、交通等各行业客户。

2. 核心功能详解 (Core Features)

千帆平台提供全面领先的平台功能，旨在覆盖大模型从开发到应用的全流程。

2.1 丰富的大模型库与精选模型服务

千帆平台内置了百度自研的文心一言系列大模型（如ERNIE-Bot、ERNIE-Bot-turbo等），并全面接入了30多个国内外主流开源大模型，如Llama 2全系列、ChatGLM2-6B等，是国内拥有大模型数量最多的平台之一。 平台对所有接入模型进行了二次性能增强和安全增强，优化了模型吞吐并降低了模型尺寸，可有效降低推理成本并保障输出安全。

2.2 一站式大模型定制与训练

平台提供数据管理、自动化模型SFT（监督式微调）以及推理服务云端部署等一站式大模型定制服务。 用户可以通过交互式Notebook训练、表单式自动化训练（支持Post-pretrain、SFT全量参数更新、Lora等精调方法）以及大规模作业式训练，满足不同层次用户的模型训练需求。 此外，平台还提供模型评估工具，帮助用户验证模型效果。

2.3 Agent开发与应用全流程工具链

千帆平台提供了整套Agent Infra，进一步增强模型服务和智能体开发能力，提升企业开发AI原生应用的效率。 平台提供RAG、Agent以及GBI等应用框架及一站式开发套件，极大降低企业应用大模型的门槛，帮助用户快速构建自己的大模型AI原生应用。 平台还上线了国内最全的预置Prompt模板，数量多达103个，涵盖对话、游戏、编程、写作等十余个场景，可大幅优化模型输出效果。

2.4 多样化的部署方案与服务

千帆平台提供公有云和私有化部署两种多样化的交付方案与服务。
* 公有云: 适合需要快速获取定制大模型服务的企业，提供公共资源服务推理（超高性价比）、私有资源服务托管（保障请求并发）以及7×24小时工单支持和在线技术服务。
* 私有化部署: 适合对数据私密性和控制性要求较高的企业，提供纯软件平台交付（灵活组合部署）和软硬一体交付（高可用保证）。

2.5 全生命周期数据安全与合规

千帆平台高度重视数据安全与合规性，提供端到端的大模型数据安全解决方案，包括数据密态管控、数据安全合规能力，覆盖大模型语料数据安全管理、训练数据安全管控、推理安全服务、微调数据安全管理、私有化数据资产保护等全生命周期各个环节。 平台依托百度智能云全栈安全体系，构建了覆盖“平台-模型-数据-内容-运营-合规”六大维度的安全保障框架。

3. 新手使用指南 (How to Use)

本指南模拟一个企业用户从零开始使用百度智能云千帆大模型平台开发一个智能客服应用。

第一步：注册并登录百度智能云账户
* 访问百度智能云官网，点击“注册”按钮，根据指引完成企业账户注册和实名认证。
* 使用注册的账号登录百度智能云控制台。

第二步：开通千帆大模型平台服务
* 在百度智能云控制台页面，搜索“千帆大模型平台”或在产品列表中找到并进入该服务。
* 首次使用需要开通付费功能，选择按量后付费或购买tokens资源包等计费模式。 平台提供闲时调度训练免费及推理部署资源折扣等活动（以官网最新信息为准）。
* 开通必要的预置服务，例如文心一言ERNIE-Bot大模型和ERNIE-Bot-turbo大模型等，这些模型可用于聊天API服务。

第三步：创建应用与获取API Key
* 在千帆大模型平台控制台中，点击“应用接入”或“新建应用”，创建一个新的应用。
* 创建成功后，在应用列表页获取AppID、API Key和Secret Key。这些凭证是后续调用平台API进行开发的必要条件。

第四步：选择基础模型或上传数据集
* 选择基础模型: 在“模型仓库”中浏览平台提供的文心系列模型和第三方开源大模型，根据业务需求选择一个或多个合适的基础模型（例如，选择ERNIE-Bot用于智能客服对话）。
* 上传与管理数据（如果需要模型微调）: 如果需要定制化模型，例如让智能客服具备特定行业知识，则需进入“数据管理”模块，上传并管理用于微调的私有数据集。平台支持数据集的创建、导入和导出。

第五步：模型精调与优化
* 创建训练任务: 在“模型调优”或“大模型训练”模块，选择已上传的数据集和基础模型，配置训练参数（例如SFT、Lora等微调方法），创建模型精调任务。
* 模型评估: 训练完成后，利用平台提供的模型评估功能，对精调后的模型进行效果测试和评估，确保其满足业务需求。

第六步：部署与发布模型服务
* 部署模型: 在“模型服务”模块，将精调完成的模型部署为在线服务。可以选择公共资源服务推理或私有资源服务托管，并配置QPS（每秒查询率）等服务参数。
* 发布为API接口: 部署成功后，平台会生成相应的API接口，供开发者在自己的应用中调用。

第七步：集成API到应用中
* 获取接口访问凭证: 根据API Key和Secret Key调用获取access_token接口，通过access_token鉴权调用者身份。
* 调用API接口: 参照平台提供的SDK或API文档（如Python SDK），在智能客服应用的代码中集成调用已部署的模型服务API，实现对话、补全、Embedding等功能。
* 持续监控与优化: 利用平台的监控功能，实时查看模型服务的运行状态、调用量和性能指标，并根据反馈持续优化模型和应用。

4. 市场反响与评价 (Market Review)

行业地位

百度智能云千帆大模型平台在中国AI公有云服务市场中占据领先地位。IDC最新发布的《中国AI公有云服务市场份额》报告显示，百度智能云连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军。 千帆平台被视为百度AI能力工厂的核心载体，将百度经过内部验证的全栈技术（包括超过150个SOTA模型、成熟的Agent开发引擎和一站式数据智能服务）打包成模块化的解决方案。

截至目前，千帆平台已累计服务超过46万家企业客户，平台上由开发者创建的各类Agent数量已超过130万。 这表明其在企业级大模型开发与应用领域具有广泛的市场采纳度和影响力。 平台还积极推动生态建设，与生态伙伴共建“安全、可信、合规”的AI生态。

用户口碑

正面评价 (Pros)
* 模型丰富度高: 平台集成了包括文心一言在内的自研大模型和30多个国内外主流开源大模型，满足企业多样化需求。
* 全流程工具链: 提供从数据准备、模型训练、评估优化、测试服务到落地部署的全流程企业级一站式开发环境和工具链，极大提高开发效率。
* 性能与成本优势: 接入的模型经过二次性能增强，推理成本可降低50%，有效帮助企业降本增效。
* 数据与内容安全: 平台提供完善的数据安全解决方案和内容合规审查机制，解决企业在应用大模型时的安全顾虑。
* 灵活的部署方案: 支持公有云和私有化部署，适应不同企业对数据私密性和控制性的要求。
* Agent开发能力强: 提供整套Agent Infra和海量Prompt模板，降低AI原生应用开发门槛。

负面评价/不足 (Cons)
* 对硬件要求高: 大模型训练和推理需要大量的计算资源和存储资源，对硬件的要求较高。
* 需要专业技术人员: 尽管平台提供了易用工具，但深度使用和定制化开发仍需要专业技术人员进行操作和管理。
* 个性化需求满足: 虽然提供多种工具和优化选项，但仍可能难以满足所有用户的个性化定制需求，需要根据不同需求进行定制化开发和应用。
* 计费模式的理解与选择: 尽管提供了多种计费模式，用户可能需要一定时间理解并选择最适合自身业务的付费方案。

重要信息

• 融资背景/奖项: 百度作为国内AI领域的领军企业，其智能云业务及其千帆大模型平台获得了显著的战略投资与市场认可。2024年8月，百度智能云千帆大模型数据安全解决方案荣获数博会2024优秀科技成果。 百度还发起“AI创投加速计划”，为入选企业提供亿级算力补贴、专属融资通道及政策申报支持，已助力20家企业完成亿元级融资。
• 媒体报道: 千帆大模型平台常被智东西、新华网等知名媒体报道，强调其在模型丰富度、工具链完善度、安全合规性及产业落地方面的领先性。
• 企业客户数量: 截至目前，千帆平台已累计服务超过46万家企业客户，Agent开发量突破130万。

5. 常见问题解答 (FAQ)

1. 百度智能云千帆大模型平台主要提供哪些类型的模型？
千帆平台提供百度自研的文心一言系列大模型（如ERNIE-Bot、ERNIE-Bot-turbo等），以及Llama 2、ChatGLM2-6B等30多个国内外主流开源大模型。

2. 千帆平台的收费模式是怎样的？
平台主要采用按量后付费模式，根据实际的输入及输出tokens数量按小时扣费。同时，也提供Tokens资源包预付费和TPM&RPM配额（按月或按小时预付费）等多种计费方案。具体价格以官网最新信息为准。

3. 如何保障数据在千帆平台上的安全性？
千帆平台提供端到端的大模型数据安全解决方案，覆盖数据密态管控、数据安全合规能力，包括语料管理、训练数据管控、推理安全服务、微调数据管理和私有化数据资产保护等全生命周期各环节。

4. 千帆平台是否支持私有化部署？
是的，千帆平台支持私有化部署，提供纯软件平台交付和软硬一体交付方案，适合对数据私密性和控制性要求较高的企业。

5. 我可以在千帆平台上进行模型微调吗？
可以。平台提供数据管理、自动化模型SFT（监督式微调）、Post-pretrain、Lora等多种模型训练和精调方法，帮助用户快速定制专属大模型。

6. 千帆平台是否支持API调用？
是的，千帆平台提供丰富的API接口，支持对话Chat、续写Completions、向量Embeddings、模型管理、模型服务、模型调优等多种能力，并提供SDK方便开发者集成。

7. 如果我没有AI开发经验，也能使用千帆平台吗？
平台提供RAG、Agent以及GBI等应用框架及一站式开发套件，并上线了丰富的预置Prompt模板，旨在降低AI原生应用开发门槛，帮助小白用户也能快速构建应用。 但深度定制和复杂场景仍可能需要一定的技术背景。

8. 千帆平台支持哪些编程语言的SDK？
目前千帆Python SDK已发布到PyPI，用户可通过pip安装使用。其他语言的SDK敬请期待。

9. 千帆平台如何处理大模型生成内容的合规性问题？
平台构建了覆盖“平台-模型-数据-内容-运营-合规”六大维度的安全保障框架，并通过模型安全增强和内容合规审查等机制，防范大模型生成内容可能出现的风险。

10. 千帆平台是否提供技术支持和培训？
平台提供7×24小时工单支持和在线技术服务。此外，百度智能云千帆社区也汇集了丰富的文档和案例，并提供答疑互助，不定期举办培训和活动，帮助开发者更好地学习和使用平台。