2026年，人工智能（AI）领域在经历了三年的爆发式增长和高估值之后，正面临一个关键的转折点。尽管全球对AI的投资持续升温，预计到2026年支出将突破2万亿美元，但市场对于潜在投机泡沫的担忧也日益加剧。部分投资者已开始减持苹果、微软、谷歌、亚马逊和英伟达等科技巨头的AI相关股份，反映出对市场估值过高的警惕。
关于AI对劳动力市场的影响，各方观点不一。美联储副主席菲利普·杰弗逊指出，AI的崛起正在重塑企业对劳动力的认知，但其对经济的全面影响仍存在不确定性。 麦肯锡公司预测，到2030年，美国约30%的工作内容可能被自动化，并有高达60%的工作将发生显著改变，但同时强调这更多是工作职能的演变而非简单消失。 与此形成对比的是，高德纳（Gartner）分析师预计，到2027年，AI创造的新岗位将超过其取代的岗位，并强调“人类准备度”而非“AI准备度”是真正的挑战。 值得注意的是，到2030年，首席信息官们（CIOs）预计75%的IT任务将通过人机协作完成。 此外，AI自动化可能引发的普遍基本收入需求也成为持续讨论的议题。
在AI能力发展方面，业界领袖提出了大胆预测。Anthropic创始人达里奥·阿莫迪预言，超智能AI最早可能在2026年出现，其智能水平或将超越诺贝尔奖得主。 而OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼则展望，到2026年9月，其公司有望实现“实习生级别”的AI研究助理，并计划在2028年3月前培养出能够进行独立科学发现的“真正AI研究员”。 然而，Meta首席AI科学家扬·勒坤对此类将AI等同于“天才”的说法持怀疑态度。他认为大型语言模型（LLMs）存在根本性局限，缺乏人类般的推理和对物理世界的理解，并非通往真正通用人工智能（AGI）的有效途径。
生成式AI对传统媒体行业带来了前所未有的挑战。咨询专家大卫·卡斯威尔将其描述为自印刷术发明以来信息生态系统面临的最大变革。 聊天机器人和AI生成的内容综述，通过直接提供信息而非引导用户访问原始网站，对媒体公司的流量和收入构成威胁。传统媒体正积极探索应对策略，包括转型商业模式、采取技术拦截措施或通过法律途径寻求内容使用补偿，部分机构已通过合作或诉讼获得了赔偿。 尽管对AI能带来颠覆性创新的期待很高，但目前市场上充斥着大量追求点击量和收益的低质量AI生成内容（俗称“AI糟粕”）。 为遏制此类内容的传播，社交平台已开始实施标记、审核及反垃圾信息措施，但效果仍有待观察。
