华盛顿 — 麻省理工学院（MIT）近期发布的一项前瞻性研究指出，人工智能（AI）技术已具备理论上替代美国劳动力市场11.7%岗位的潜力，这可能涉及高达1.2万亿美元的工资总额，尤其在金融、医疗保健和专业服务等领域影响显著。
这项名为“Iceberg项目”的研究，由麻省理工学院与美国橡树岭国家实验室（ORNL）合作开发，旨在通过一个创新的劳动力模拟工具——“冰山指数”（Iceberg Index），深入评估AI对美国就业市场的潜在冲击。 研究团队利用ORNL的超级计算机，构建了一个美国劳动力市场的“数字孪生”模型，对1.51亿名实际劳动者的数据进行了模拟与分析。
该模型详细考察了美国劳动者的32,000多种专业技能、923个职业类型以及跨越3,000多个县的地理分布，评估了当前AI系统执行这些技能和任务的能力。 ORNL主任及研究共同负责人Prasanna Balaprakash表示，该指数能够在实体经济发生实际变化之前，揭示AI如何重塑任务、技能需求及劳动力流动。
研究强调，“冰山指数”并非旨在精确预测具体的就业岗位流失时间和地点，而是作为一个以技能为中心的工具，概述了现有AI系统的能力边界。 它为政策制定者提供了一个“沙盒”式的平台，以便在投入大量资金进行再培训或立法之前，探索不同AI介入就业的情景并作出更有依据的决策。 北卡罗来纳州参议员DeAndrea Salvador对此项目表示支持，认为其能够深入到具体的县甚至人口普查区，为地方政府制定有效的再就业策略和基础设施投资提供参考。
尽管AI对就业市场的影响仍存在不确定性，且有企业尝试用AI替代员工后又重新雇佣原有工人的情况，但美国国会两党已在推动一项法案，要求公司披露被AI替代的岗位信息，以提高透明度，应对AI带来的社会经济挑战。
