华纳兄弟探索公司（Warner Bros. Discovery, WBD）宣布，通过采用亚马逊云计算服务（AWS）的Graviton处理器和Amazon SageMaker AI实例，其人工智能与机器学习（AI/ML）推理基础设施实现了显著的成本节约和性能提升。此举旨在优化全球超过1.25亿用户的个性化内容推荐体验。
作为一家全球领先的媒体与娱乐公司，WBD拥有涵盖电视、电影和流媒体的丰富内容组合，包括HBO、Discovery Channel、华纳兄弟、CNN和DC Entertainment等标志性品牌。为应对日益增长的用户需求和成本压力，公司决定升级其实时推荐系统。
通过将机器学习推理工作负载迁移到基于AWS Graviton的实例，WBD实现了平均60%的运营成本节约，其中在目录排名模型方面，成本甚至降低了高达88%。在性能方面，P99延迟（即99%的请求响应时间）在不同模型中减少了7%至60%不等，特别是XGBoost模型的延迟降低幅度达到了60%。这些优化使用户能够体验到更快、更精准的内容推荐，从而增强了用户参与度和粘性。
WBD的迁移过程高效顺利，从初步测试到全面部署仅用时一个月。公司计划持续将更多的推荐系统迁移至Graviton实例，以进一步提高运营效率和降低成本。
