为什么你的内容AI总不推荐？学会AI结果优化，轻松霸屏！

你有没有发现，你吭哧吭哧写了半天的文章，发出去就跟石头扔进水里一样，响都不响一下。看着那点可怜的阅读量，是不是特想骂人？你可能觉得是自己运气不好，或者平台故意跟你作对。但你想过没，问题可能出在，你根本不了解现在谁说了算。

微信、头条、知乎这些地方，早就不是编辑推荐你上首页的年代了。你的文章能不能被人看见，全靠一个叫“AI推荐系统”的东西。这东西说白了就是个程序，它有自己的脾气和喜好。你不按它的规矩来，写得再好也白搭。

想让自己的内容被人看到，就得换个脑子。以前我们研究搜索引擎优化（SEO），是琢磨怎么让用户搜到我们。现在得研究生成式引擎优化（GEO），是琢磨怎么让AI喜欢我们，主动把我们的内容推给用户。这篇文章不扯那些虚的，就给你讲讲这个AI到底是个什么玩意，以及我们到底该怎么做，才能让它高看你一眼，把流量给你。

第一章扒开AI推荐的皮，看看里面是啥

想让AI推荐你，你得先知道AI是怎么想的。平台的AI系统，目标很单纯，就是让用户在APP里待得越久越好。为了这个目标，它会拼命找那些用户爱看、愿意花时间看的内容。

一 AI怎么猜你喜欢什么

AI猜你心思，主要靠下面这几招。

① 协同过滤
这名字听着复杂，说白了就是“人以群分”。系统会记录你看过什么、点赞过什么，然后找到一大堆跟你兴趣差不多的人。接着，就把这群人喜欢但你还没看过的东西，推给你。比如你最近老看“二手房改造”的视频，系统就会把同样爱看这类视频的用户标记成“同类”，然后把他们点赞过的“刷墙教程”、“便宜家具”也推给你。

② 基于内容的推荐
这招更直接。AI会给每篇文章或视频打上一堆标签。你写的文章，它会拆开分析，打上“职场”、“PPT技巧”、“Excel函数”之类的标签。同时，AI也给你打了标签，比如“关注效率工具的上班族”。当文章的标签和你的标签对上了，文章就可能出现在你的信息流里。

③ 深度学习
现在AI学聪明了，不只是简单贴标签。它会用很复杂的模型，分析你更深层的行为。比如你刷一条视频，是快速划走，还是反复看了三遍，这些细节都会被记录下来。头条的推荐系统就是这么干的。它能分析出你嘴上说不喜欢，但眼睛却很诚实的内容，然后给你推更多类似的东西。

二不同平台的AI，脾气不一样

虽然大道理都差不多，但每个平台的AI都有自己的小九九。

① 微信公众号
微信的推荐一半靠社交，一半靠算法。你朋友点了“在看”，你就有可能看到。但“看一看”里面，就是纯算法的地盘了。微信的AI很看重一篇文章的“读完率”和“阅读时长”。一篇能让人从头看到尾，还愿意留言讨论的长文，在这里很吃香。

② 今日头条
头条就是个纯粹的算法机器。你在这里的任何动作都会被拿来分析。它的逻辑就是，根据你过去的行为，给你喂你最可能喜欢的内容。一篇文章发出去，头几个小时的数据反馈，比如点击率，直接决定了它能被多少人看到。数据不好，就直接打入冷宫。

③ 知乎
知乎的AI有点“文化人”的架子。它在给你推荐内容的同时，还要维护社区的专业氛围。所以，那些有理有据、逻辑清晰、能提供干货的回答和文章，权重就高。比如一个讲芯片光刻机的回答，就算文笔干，只要数据对，引用足，就比一篇辞藻华丽的鸡汤文推荐量高。

三 AI讨厌什么样的内容

知道了AI喜欢什么，也得知道它讨厌什么。

① 抄袭和洗稿
别把AI当傻子。现在的查重技术很厉害，你东拼西凑改几个词的“洗稿文”，它一眼就能看出来。抓到就是降权，没商量。

② 标题党
用夸张的标题骗人点进来，用户发现内容和标题不符，马上就关了。这个“秒退”行为会被AI记录下来。几次之后，你的内容就会被判定为低质量，不再给推荐。

③ 错别字和烂排版
文章里一堆错别字，排版乱七八糟，图片模糊不清，这都影响用户体验。用户看着难受，AI也会觉得你的内容不专业，不值得推荐。

第二章换个思路：从SEO到GEO

过去，我们做内容，满脑子想的都是SEO（搜索引擎优化）。现在，这套玩法有点过时了，你得学会GEO（生成式引擎优化）。

一 SEO和GEO有啥不一样

SEO的核心是“人找信息”。用户去百度搜“北京哪家火锅好吃”，搜索引擎给你一堆链接，SEO做的就是让你的链接排在最前面。

GEO的核心是“信息找人”。你不用搜，抖音、头条会主动把“北京新开的这家火锅店”视频推给你。GEO要做的，就是让AI觉得你的内容值得被推荐。甚至，当你问AI“推荐个北京的火锅店”，AI会直接用你的内容来生成答案。

简单讲，SEO是让你在搜索结果里排名靠前，GEO是让你成为AI推荐和回答的一部分。

二 GEO到底要我们怎么想

玩转GEO，你得在脑子里装上三个新想法。

① 不光要让用户看懂，还要让AI看懂
用户喜欢看故事、看梗。但AI看不懂这些。AI喜欢的是结构清晰、逻辑分明的东西。你的内容要做到既能让用户看得爽，又能让AI轻松读懂里面的关键信息。

② 从想关键词，到想整个话题
以前写文章，总想着要塞几个关键词。现在不行了。你要围绕一个“主题”去写。比如你想写“减肥”，就不能只盯着“减肥”这两个字。你要把“怎么吃”、“怎么练”、“平台期怎么办”、“减肥食谱”这些相关的话题都写透，形成一个内容网。AI看到你在这个主题下有这么多高质量内容，就会认定你是这个领域的专家。

③ 内容要经得起推敲
谷歌有个叫E-E-A-T的原则，意思是内容要有经验、专业、权威、可信。这在GEO时代尤其重要。你写的每句话，都要有依据。你是怎么知道的？你有什么经验？有没有数据支撑？你得像个写论文的一样，拿出证据来。只有这样，AI和用户才会信你。

第三章实战手册：手把手教你怎么写

道理都懂了，具体该怎么干？下面就是一套可以直接抄的作业。

一选题：别瞎猜，用数据说话

好内容的第一步是选对题。选对了，事半功倍。

① 用工具找方向
别自己闷头想。打开微信指数，或者百度的指数工具，把你准备写的几个方向的关键词输进去，看看哪个词的热度更高、上升更快。比如你想写旅游，搜一下“穷游”和“亲子游”，看看最近大家对哪个更感兴趣。我们之前就是看到“办公室收纳”这个词的指数涨得很快，马上安排了一篇，阅读量很不错。

② 建立你的内容库
别打一枪换一个地方。确定好你的主攻方向，比如“职场PPT”，然后就围绕这个方向，系统地去规划内容。可以分几个系列，比如“PPT配色”、“PPT动画”、“PPT模板制作”。文章之间可以互相链接。这样一来，AI就会觉得你在这个领域很牛，会给你更高的权重。

二写作：按这五个步骤来

写出一篇让AI喜欢的内容，可以分成下面五个步骤。

① 标题：一半给用户，一半给AI
一个好标题，要能吸引人点，也要包含关键词让AI抓取。
有个公式可以用：精准关键词 + 能解决什么问题 + 吸引人的钩子。
举个例子：你想教大家用剪映。
普通的标题：“剪映教程”。
好标题：“用剪映做短视频，这3个功能你必须会”。
“剪映做短视频”是关键词，“3个功能”是钩子，“必须会”暗示了价值。

② 结构：给AI画好重点
AI喜欢条理清楚的文章。
用好小标题。文章分成几部分，每部分用一个小标题说清楚。这就像给AI画好了思维导读。
多用列表。写到要点、步骤的时候，用“1, 2, 3”或者“①, ②, ③”列出来。这样AI很容易就能识别这是关键信息。

③ 内容：说点别人不知道的
现在用AI都能写文章了，你的价值就在于提供AI写不出来的东西。
写之前先搜搜，看看别人都写了啥。然后想，我能提供什么新东西？可以是你自己的亲身经历，一个失败的教训，或者一个你总结出来的独家小技巧。这就是你的“信息增量”。
少讲大道理，多讲故事。你讲一个“我去年减肥踩了什么坑”的故事，比你贴一堆“科学减肥理论”要吸引人得多。

④ 排版：内容也需要“颜值”
没人喜欢看密密麻麻的一大堆字。
配几张图。图片要清晰，要和内容相关。
用图表。如果文章里有数据，做成一个简单的图表，比干巴巴的数字要直观。
偶尔插个视频。如果有个操作步骤用视频讲更清楚，就录个短视频插进去。这能增加用户的停留时间，AI会很喜欢这个指标。

⑤ 互动：主动跟用户聊天
评论、点赞这些互动数据，是AI判断内容好坏的重要标准。
文章结尾留个问题。比如写完一篇电影推荐，可以问“你最近看了哪部好电影？”引导大家在评论区聊起来。
有人评论，一定要回复。一来一回，评论区热起来了，AI就会觉得你这篇内容有讨论价值，会给更多推荐。