Jina AI

Jina AI是一个领先的AI公司，专注于为企业和开发者提供多模态AI平台和开源框架，以构建先进的神经搜索、检索增强生成（RAG）系统和智能代理应用。它旨在解决传统搜索在处理非结构化、多模态数据（如文本、图像、音频、视频和源代码）时的局限性，并增强大型语言模型（LLM）的深度语义理解与检索能力。

1. 产品档案 (Product Profile)

Jina AI致力于打造下一代AI搜索基础设施，其核心价值在于通过提供模块化、可扩展且支持多模态和多语言的AI工具，简化了智能搜索系统、RAG和代理应用的开发与部署。这使得开发者能够更高效地从海量数据中提取高相关性、准确的洞察，从而克服了现有搜索技术在处理复杂数据类型和进行深度语义匹配方面的痛点。

Jina AI的适用人群广泛，主要包括软件开发工程师、数据科学家、人工智能研究人员、以及希望在其产品中集成高级搜索和智能问答能力的企业团队。具体行业涵盖大模型提供商、软件科技、金融、电子商务、媒体文创、教育、农业、房地产等，这些领域的用户都可以利用Jina AI的工具来清理、搜索并理解其数据，以更快地找到所需信息。

2. 核心功能详解 (Core Features)

Jina AI平台提供了一系列强大的AI工具和服务，以下是其几个核心功能：

• 多模态多语言嵌入模型 (Multimodal and Multilingual Embeddings)
  Jina AI提供世界级的多模态多语言嵌入模型，能够将各种数据类型（包括文本、图像、音频、视频和代码）转化为高维向量表示。这些嵌入模型能够捕捉数据间的深层语义关系，从而实现跨模态的语义搜索和检索。例如，jina-embeddings-v3模型支持89种语言，并允许高达8192个token的单句输入长度，同时用户可以灵活调整嵌入维度以优化性能和成本。

• 重排序器 (Rerankers)
  Jina AI的重排序器（如Jina Reranker v3）旨在大幅提升搜索结果的相关性。它在初步检索结果的基础上进行二次排序，通过更深层次的语义分析和上下文理解，重新排列文档，确保最相关的结果呈现在用户面前，从而超越了传统关键词匹配的局限性。

• Reader API
  Jina Reader API（r.jina.ai）是一项革命性工具，能够将任何URL或本地HTML/PDF文件的内容转换为适合大型语言模型（LLM）输入的干净Markdown或JSON格式。它能够智能地识别并提取网页的主要内容，同时去除广告、导航栏和页脚等干扰信息，为RAG系统、内容摘要和数据分析提供高质量、无噪音的输入，显著提升LLM的 grounding 效果。

• 深度搜索 (Deep Search)
  Jina AI的深度搜索功能旨在通过迭代的搜索、阅读和推理过程，从庞大的语料库中寻找并提炼出最精准的答案。它不仅仅是简单的信息检索，更是一种智能化的问答引擎，能够理解复杂查询并进行多步骤的逻辑推理，最终提供精确且扎实的答案，尤其适用于构建复杂的RAG应用。

• AgentChain编排与MLOps平台 (AgentChain Orchestration & MLOps Platform)
  Jina AI提供AgentChain，用于编排和管理复杂的LLM工作流，实现AI代理的协同操作。同时，作为一个全面的MLOps平台，它简化了AI应用的生命周期管理，从模型的开发、部署到监控，均支持云原生部署（如Kubernetes和Docker Compose），并提供自动化、监控和管理机器学习工作流的能力，确保了AI解决方案的稳定性和可扩展性。

3. 新手使用指南 (How to Use)

以下是一个模拟用户从零开始使用Jina AI核心功能的流程：

第一步：注册与API密钥获取
访问Jina AI官方网站（jina.ai），点击注册并完成账户创建。登录后，前往API仪表板获取您的Jina API密钥。此密钥是您访问Jina AI各项服务的凭证。

第二步：选择目标服务与了解API文档
根据您的需求，选择Jina AI提供的具体服务，例如Reader API用于内容提取，或Embeddings API用于向量嵌入。查阅相应的API文档（如docs.jina.ai），了解该服务的具体功能、输入参数、输出格式以及调用方式。

第三步：集成API
Jina AI提供Python等多种语言的SDK，方便开发者进行集成。您可以通过pip安装Jina Python库，或使用cURL、HTTP客户端等直接调用RESTful API。例如，使用Python调用Reader API提取网页内容：

“`python
import requests

url_to_read = “https://example.com”
jina_reader_api_endpoint = f”https://r.jina.ai/{url_to_read}”
headers = {“Authorization”: f”Bearer YOUR_JINA_API_KEY”} # 替换为您的API密钥

response = requests.get(jina_reader_api_endpoint, headers=headers)

if response.status_code == 200:
print(response.text) # 输出经过LLM优化的Markdown或JSON内容
else:
print(f”请求失败：{response.status_code} – {response.text}”)
“`
第四步：调用API并处理结果
在代码中填入您的API密钥和相应的参数，执行API调用。API将返回处理后的数据，例如Reader API会返回清洁的文本内容。根据您的应用逻辑，对返回结果进行解析和进一步处理。

第五步：部署与监控
当您的应用开发完成后，可以将其部署到生产环境。Jina AI支持云原生部署到Kubernetes或Docker Compose，并提供MLOps功能以自动化、监控和管理您的AI工作流。 持续监控应用性能和API使用情况，根据需要调整资源或优化模型。

4. 市场反响与评价 (Market Review)

Jina AI在AI搜索和多模态数据处理领域确立了其领先地位，被认为是多模态AI技术的先驱。 公司成立于2020年，总部位于德国柏林。

行业地位: Jina AI以其模块化、开源的架构，在竞争激烈的AI搜索和RAG基础设施市场中独树一帜。 它的主要竞争对手包括提供向量数据库（如Qdrant）、AI开发平台（如Vertex AI, Cohere）以及其他搜索解决方案（如Elasticsearch、Vectara）的公司。 尽管面临众多强劲对手，Jina AI凭借其在多模态嵌入、重排序和LLM-friendly内容提取等方面的专长，为构建高级AI搜索系统提供了独特且强大的基础。

用户口碑:
* 主要正面评价 (Pros): 用户普遍认为Jina AI提供了模块化、云原生的框架，对多模态和多语言嵌入有着出色的支持。 它使得开发者能够快速构建强大的搜索应用程序，并能与现代工作流程无缝集成。 Jina AI的AI驱动数据提取、高度可扩展性以及构建端到端数据管道的能力也受到好评，并且拥有一个活跃的社区和丰富的插件生态系统。 其API易于使用，文档也相对全面，有助于用户快速上手。
* 负面评价/不足 (Cons): 有用户反映，针对企业级场景的文档可能相对有限，并且客户支持的响应速度有待提高。 此外，个别用户对客户支持团队表达了失望。

重要信息:
Jina AI自成立以来获得了显著的投资。它已通过两轮融资累计筹集了3900万美元，主要机构投资者包括Canaan、Mango Capital、GGV Capital、SAP.iO和Yunqi Partners。 Jina AI曾荣登福布斯DACH AI30 2020榜单，并连续入选CBInsights AI 100 2021和2022，被广泛认为是全球高潜力AI初创公司之一。 值得注意的是，Jina AI于2025年10月9日被Elastic公司收购。

5. 常见问题解答 (FAQ)

1. Jina AI 是什么？
Jina AI是一家领先的搜索AI公司，提供多模态AI平台和开源框架，专注于向量模型、重排序器、Reader、深度搜索和小型语言模型，旨在为企业和开发者构建高质量、多语种、多模态的搜索和RAG系统。

2. Jina AI 如何收费？
Jina AI采用基于使用量的API订阅模式进行盈利，定价通常与API密钥访问、速率限制和企业级服务协议挂钩。例如，Jina Reader提供1000万免费token，之后社区报告的价格约为每百万token 0.02美元。具体定价以官网最新信息为准。

3. 如何获取我的Jina AI API 密钥？
您可以通过访问Jina AI官方网站并登录您的账户，在其API仪表板中获取您的Jina API密钥。

4. Jina AI 的模型支持哪些语言？
Jina-embeddings-v3模型支持多达89种语言，包括但不限于阿拉伯语、孟加拉语、汉语、丹麦语、荷兰语、英语、芬兰语、法语、德语、希腊语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语等。

5. Jina AI 模型单句输入的最大长度是多少？
Jina AI的模型支持单句输入的最大长度为8192个token。

6. Jina CLIP模型可以用于文本和图像搜索吗？
是的，Jina CLIP模型（例如jina-clip-v2）是多模态嵌入模型，能够支持文本-文本、文本-图像、图像-图像以及图像-文本的检索任务，并且在文本检索方面表现出色。

7. Jina AI Reader API 的作用是什么？
Reader API（r.jina.ai）旨在将任何URL或本地HTML/PDF文件的内容转换为适合大型语言模型（LLM）输入的干净Markdown或JSON格式。它能有效去除网页中的广告、导航栏等干扰信息，为内容摘要、数据管道和研究提供高质量的输入。

8. Jina AI是否支持私有化部署？
是的，Jina AI支持云原生部署到Kubernetes和Docker Compose等平台，并允许在用户的私有基础设施中进行部署，以提供完整的控制和安全性。

9. Jina AI是否提供免费试用？
Jina AI为开发者提供免费使用其平台部分功能的机会，例如Jina Reader提供1000万免费token。 具体的免费额度或试用政策请以Jina AI官网的最新信息为准。

10. Jina AI如何保障数据安全和隐私？
Jina AI在设计上注重安全性，并承诺不会在用户环境之外存储敏感数据。测试运行在用户安全的环境中，并且公司致力于帮助满足受监管行业的合规性要求，确保数据隐私。