Dify.AI 深度产品说明书

1. 产品档案 (Product Profile)

Dify.AI是一个领先的开源LLMOps（大语言模型运营）平台。它致力于帮助开发者和企业更简单、快速地构建、部署和运营生成式AI应用程序。Dify的名称来源于”Define”和”Modify”，寓意着帮助用户定义并持续优化AI应用的能力。

核心价值: Dify.AI解决了将大语言模型（LLM）能力转化为实际应用过程中的复杂性、高门槛和低效率等痛点。它通过提供可视化、低代码/无代码的开发范式，使得即使没有深厚编程背景的用户也能轻松参与到AI应用的构建和运营中。平台还通过RAG（检索增强生成）技术，有效解决了大模型“幻觉”问题，确保AI输出的准确性和可靠性。

适用人群: Dify.AI的主要用户群体包括：
* 企业开发者/团队: 希望快速构建AI应用、实现智能化转型，并关注数据安全与私有化部署的企业。
* 独立开发者: 寻求低门槛、高效率的工具来快速实现AI创意和原型验证的个人。
* 产品经理、市场营销人员、业务分析师: 渴望无需深入编码经验，即可快速构建和部署生成式AI应用的非技术背景人士。
* 研究人员: 从事自然语言处理和机器学习领域的研究者，需要高效实验平台的开发者.

2. 核心功能详解 (Core Features)

Dify.AI集成了构建生产级生成式AI应用所需的核心技术栈，提供了多项关键功能：

1. 可视化工作流编排 (Visual Workflow Orchestration): Dify提供直观的拖拽式界面，用户无需编写大量代码，即可在画布上构建和测试功能强大的AI工作流程。这包括Agent编排、函数调用、条件分支等复杂逻辑的实现。这种低代码开发范式显著降低了AI应用开发的难度和时间成本，例如，非技术人员也能轻松为企业构建智能客服流程。
2. 检索增强生成 (RAG) 引擎 (Retrieval-Augmented Generation Engine): Dify内置高质量的RAG引擎，通过可靠的数据管道安全地增强应用程序的功能。它支持文档深度解析、文本预处理、向量化索引，并能将检索到的外部知识与大语言模型生成的内容相结合。这有效提升了AI回复的准确性、相关性和时效性，解决了大模型在特定领域知识或最新信息上的“幻觉”问题。Dify的知识管道（Knowledge Pipeline）是全球首个可视化RAG引擎，将复杂的RAG技术栈拆解为可视化配置项，全程无需写代码.
3. 多模型支持与动态编排 (Multi-Model Support & Dynamic Orchestration): Dify无缝集成和切换数百种开源与商业大语言模型，包括OpenAI (如GPT系列)、Anthropic、Llama2、Mistral、Azure OpenAI、Hugging Face以及国内模型如通义、文心、百川、讯飞星火、ChatGLM和Minmax等。它兼容任意符合OpenAI API标准的模型。平台还提供模型路由策略，实现成本与性能的动态平衡，例如，简单问题可使用低成本模型，复杂推理则调用高性能模型.
4. Prompt IDE 与 LLMOps (Prompt IDE & LLMOps): Dify提供直观的Prompt集成开发环境（IDE），用于制作、调试提示词，并比较不同模型性能。结合LLMOps功能，Dify支持对AI应用的日志、性能和成本进行监控和分析。用户可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型，实现AI应用的持续迭代和优化.
5. Agent 智能体框架 (Agent Framework): Dify支持基于LLM函数调用或ReAct定义智能体（Agent），并可为Agent添加预构建或自定义工具。平台提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion和WolframAlpha等。通过智能体，用户可以配置自动化任务系统，实现任务分解、推理和工具调用，应用于电商推荐、智能客服等领域.

3. 新手使用指南 (How to Use)

使用Dify构建AI应用的过程通常包括以下几个步骤：

第一步：注册与登录
* 访问Dify官方网站（dify.ai）。
* 选择“注册”或“登录”。Dify通常支持GitHub或Google账户快速注册/登录，也可能提供邮箱注册方式。
* 对于云服务版本，注册后即可免费试用核心功能，通常包含一定数量的免费消息额度（例如200条OpenAI调用）。
* 如果选择自托管开源版本，则需要在本地或服务器上部署Docker Compose环境。

第二步：创建应用
* 登录Dify平台后，进入工作空间。
* 选择“创建应用”，Dify通常提供多种应用类型，如“对话型”（用于聊天机器人）、“文本生成型”（用于文章创作）、“智能体”或“工作流”。
* 可以选择从现有模板开始，或创建一个空白应用.

第三步：设计与编排提示词（Prompt）
* 在应用设置中，进入“提示词编排”或“Prompt IDE”界面。
* 定义AI的角色、目标和回复规则。通过可视化界面编写和调试Prompt，以获得期望的AI行为和输出。
* Dify支持高级设置，如上下文召回设置、聊天增强、内容审查等.

第四步：挂载数据集与知识库
* 如果需要AI基于私有数据进行回答，可以创建数据集（知识库）。
* 上传文档（如PDF、PPT等），Dify会自动进行文本预处理、分段和向量化处理。
* 配置索引方式（如高质量模式、经济模式），以指定数据匹配方式，影响AI回复的准确度。
* 将创建的数据集关联到当前应用中，作为AI的上下文信息来源。

第五步：调试与测试
* 在Dify的调试界面，输入测试问题或内容，观察AI的回复效果.
* 根据测试结果，迭代优化提示词、数据集配置或选择不同的底层模型，直到达到理想效果.

第六步：发布与集成
* 当应用调试完成后，可以一键发布。
* Dify通常提供多种部署方式：
* 网页应用 (WebApp): 直接生成可访问的网页应用，可分享给用户.
* API 接口: Dify的所有功能都提供相应的API，开发者可将AI能力集成到现有的前端、后端或移动应用中.
* 嵌入式组件: 将AI客服、知识问答等模块通过代码片段植入到其他业务系统或网站中.

4. 市场反响与评价 (Market Review)

行业地位: Dify.AI被定位为生成式AI应用创新引擎，是领先的开源LLM应用开发平台。它结合了Backend-as-a-Service (BaaS) 和LLMOps的理念，为开发者提供了从构思、开发到部署、监控的完整基础设施。Dify在LLMOps平台中以其完整的UI解决方案和无缝集成能力而著称。它被视为一个更接近生产环境、开箱即用的完整解决方案，类似于为开发者快速搭建AI应用而设计的“脚手架系统”。其独特的蜂巢架构设计实现了模型、插件、数据源的动态编排，为企业级应用提供了强大的技术支撑。

用户口碑:
* 正面评价（Pros）:
* 易用性与低门槛: Dify以其直观的可视化界面和拖拽式操作，显著降低了AI应用开发的门槛，使得非技术人员也能轻松构建复杂的AI流程。
* 快速开发与部署: 开发者可以在数天甚至几分钟内完成AI应用的开发和部署，加速了AI创意向现实的转化。
* 强大的功能集成: Dify集成了Prompt编排、RAG引擎、Agent框架、多模型支持、数据集管理和LLMOps等核心功能，提供了一站式解决方案.
* 开源与灵活性: 作为开源平台，Dify吸引了大量开发者参与贡献和创新，形成了活跃的社区生态。开源架构大幅降低了初期投入成本，并支持混合部署模式，平衡公有云与私有资源成本.
* 数据安全与私有化部署: Dify支持私有化部署，确保企业数据安全和隐私，满足对数据主权有高要求的企业。

• 负面评价/不足（Cons）:
  • 功能稳定性: 有用户提到其自动编排功能在体验过程中有时不太稳定。
  • 数据隐私与安全挑战: 尽管提供私有化部署，但在数据隐私和安全方面仍需持续采取有效的措施来保护用户的信息和数据，并提供更加友好的用户界面和操作指南。
  • 竞品竞争: 市场竞争加剧，大型科技公司也在推出类似产品.
  • 平衡开源与商业化: 作为开源项目，Dify在持续发展的同时，也面临着如何在开源与商业化之间取得平衡的挑战.

重要信息:
* 融资背景: Dify.AI所属的苏州语灵人工智能科技有限公司成立于2023年3月。
* 2023年7月，公司获得德联资本和华创资本的天使轮融资.
* 2024年8月，获得数千万元A轮投资，投资方包括阿里云、深圳风投侠基金等。
* 2025年1月，获得Pre-A轮融资，投资方包括五源资本.
* 开源社区影响力: 自2023年5月产品发布并开源以来，Dify.AI迅速在开源社区受到广泛关注。开源镜像下载数超过40万，多次登上GitHub全球趋势榜，GitHub Star数超过56.5K（截至2025年数据）。
* 奖项与荣誉: Dify.AI获得了多项荣誉，包括GitHub全球LLM工具增速第一、亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划首批成员、中国生成式AI应用创新挑战赛技术支持方等.

5. 常见问题解答 (FAQ)

1. Dify.AI是免费的吗？
   Dify.AI提供免费的开源社区版本，用户可以免费下载代码并部署在自己的服务器上。官方也提供付费的云端托管版本和企业级商业授权版本，开箱即用，并提供免费试用核心功能（包含200条消息额度）。

2. Dify支持哪些大语言模型（LLM）？
   Dify支持数百种开源与商业大语言模型，包括OpenAI (GPT系列)、Anthropic、Llama2、Mistral、Azure OpenAI、Hugging Face以及国内模型如通义、文心、百川、讯飞星火、ChatGLM和Minmax等。它还兼容任意符合OpenAI API标准的模型。

3. 如何确保我的数据安全？
   如果使用自部署的开源版本，所有数据都在用户自己的服务器上，安全性由用户掌控。如果使用云端版，数据将由Dify官方根据其服务条款进行管理。Dify还支持私有化部署，提供企业级的安全保障，包括物理隔离、加密传输和权限管理等。

4. Dify的RAG（检索增强生成）功能如何工作？
   Dify的RAG流水线通过文档深度解析、向量化索引，将外部知识（如私有文档）与语言模型生成内容相结合，确保AI回复基于最新和可靠的数据，从而提高准确性和减少“幻觉”.

5. Dify支持中文吗？
   是的，Dify平台界面和文档均支持中文，并且可以集成国内主流的中文大语言模型.

6. 我需要有编程经验才能使用Dify吗？
   Dify旨在降低AI应用开发门槛，提供可视化、低代码/无代码的编排界面，即使是非技术背景的用户也能轻松构建和运营AI应用。但对于更复杂的定制化需求，具备一定的技术背景会更有优势.

7. Dify的导出格式有哪些？
   Dify主要通过API接口或网页应用的形式对外提供服务，其生成的应用可以直接通过API集成到其他系统中，或以可定制的WebApp形式展现。具体导出内容格式将根据应用类型和API调用结果而定.

8. Dify与LangChain等框架有什么区别？
   Dify提供一个更接近生产环境、开箱即用的完整解决方案，结合了BaaS和LLMOps，拥有完整的UI界面和无缝集成能力。LangChain则是一个基于语言模型的开发框架，更偏向于提供工具库供开发者进行灵活编程，Dify可以被视为LangChain之上的一个更高级别的应用开发平台.

9. Dify的部署方式有哪些？
   Dify支持云托管服务（Dify Cloud）和社区版自托管部署。社区版可以通过Docker Compose在本地或私有服务器上快速部署。企业客户还可选择私有云环境部署等企业级解决方案.

10. Dify是否支持多租户和团队协作？
    Dify的云服务通常提供团队工作空间和成员管理功能。企业级商业授权版本则提供更高级的多项目管理、权限控制系统和审计日志模块，以满足中大型团队和企业对协作与安全的需求.