ChatGLM

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由清华技术成果转化的公司智谱AI,开源GLM 系列模型的新成员。

收录时间:
2025-11-26

智谱AI ChatGLM 深度产品说明书

1. 产品档案 (Product Profile)

ChatGLM 是由清华大学计算机系技术成果转化公司智谱AI(Zhipu AI)开发并推出的一系列先进的对话式大型语言模型(LLM)产品与服务。它基于智谱AI合作研发的双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B(或其后续迭代版本GLM-4等)架构,致力于提供高效、智能、安全的认知智能服务。ChatGLM不仅作为模型本身开放给研究者和开发者,也以应用形态服务于终端用户。

核心价值: ChatGLM解决了用户在获取信息、内容创作、智能交互等方面的效率与质量痛点。它通过强大的自然语言处理能力、多轮对话管理和跨领域知识融合,使用户能够以自然语言与AI进行高效沟通,获得个性化、有洞察力的回应,从而提升工作效率、丰富生活体验。

适用人群: ChatGLM的适用人群广泛,包括但不限于:
* 普通用户: 寻求智能问答、日常咨询、内容创作辅助(如写作、邮件撰写)和个性化推荐的用户。
* 开发者与研究者: 希望利用先进的开源大语言模型进行学术研究、应用开发、模型微调和本地部署的AI专业人士。
* 企业客户: 需要构建智能客服、自动化办公、知识服务系统、代码辅助工具或进行数据分析的企业和机构。

2. 核心功能详解 (Core Features)

ChatGLM系列模型凭借其基于GLM架构的优势,具备多项核心功能,旨在提供全面而高效的智能交互体验:

智能对话与问答
ChatGLM最显著的功能是其强大的智能对话能力,能够理解自然语言的复杂语境,并生成流畅、自然的回复。无论是日常闲聊、信息查询还是专业领域的问答,它都能进行富有洞察力的应答,并支持多轮对话,保持上下文连贯性。 这一能力使其在智能客服、虚拟助手等场景中表现出色。

内容创作与辅助
ChatGLM具备出色的文本生成能力,能够根据用户提供的关键词、主题或指令,创作各类文本内容,如文章、故事、邮件、剧本梗概、博客提纲等。 它能根据用户需求调整文本风格,提供多样化的回应,甚至在某些情况下展现出创新思维,为内容创作者提供高效辅助。

代码生成与理解
ChatGLM系列模型,特别是较新的版本(如ChatGLM3系列),增强了代码生成和代码解释器功能。 它可以辅助开发者编写、调试代码,理解代码逻辑,甚至完成一些编程任务,极大地提升了开发效率。

多模态交互能力
随着模型迭代,ChatGLM已扩展至支持多模态理解。例如,智谱AI发布的GLM-4V-Plus模型具备图像和视频理解能力,并已作为国内首个通用视频理解模型API开放。 这意味着ChatGLM不再局限于文本输入,能够处理更丰富的多媒体信息,实现更全面的智能交互。

API接口与高效部署
ChatGLM提供API接口,方便开发者将其能力集成到各类应用中。 此外,部分开源模型如ChatGLM-6B/ChatGLM2-6B,通过模型量化等技术,支持在消费级显卡上进行本地部署,大大降低了使用门槛和资源需求,使得个人开发者和研究者也能轻松体验和使用。

3. 新手使用指南 (How to Use)

本指南以使用ChatGLM的在线服务为例,模拟一个用户从零开始完成一个核心任务(例如:撰写一篇关于AI发展趋势的短文)的全过程。

第一步:访问ChatGLM官方平台
打开您的浏览器,访问ChatGLM的官方网站(例如:chatglm.cn/detail 或智谱AI提供的其他在线体验平台)。

第二步:注册与登录
如果这是您首次使用,您可能需要点击“注册”按钮,根据提示输入手机号/邮箱、设置密码,并完成验证。完成注册后,使用您的账号和密码进行“登录”。请注意,部分高级功能或API调用可能需要实名认证。

第三步:开始新的对话
登录成功后,通常会进入一个类似聊天界面的主页面。您会看到一个输入框,这是您与ChatGLM进行交互的主要区域。点击“新建对话”或类似的按钮,以开始一次全新的交互。

第四步:输入您的指令或问题
在输入框中清晰、简洁地描述您想要ChatGLM完成的任务。例如,要撰写关于AI发展趋势的短文,您可以输入:
“请为我撰写一篇关于2025年人工智能发展趋势的短文,内容需涵盖AI技术在医疗、教育和自动驾驶领域的应用,并展望未来的挑战。”

第五步:发送指令并获取回复
输入指令后,点击“发送”按钮(通常是一个纸飞机图标或“提交”按钮)。ChatGLM会处理您的请求,并在短时间内生成回复。您会看到AI生成的短文内容显示在对话界面中。

第六步:优化与迭代(可选)
如果您对首次生成的短文不完全满意,可以继续在对话框中输入指令进行修改或补充。例如:
* “请将医疗部分的描述再详细一些,并增加一些具体案例。”
* “将自动驾驶部分的文字精简,突出关键技术突破。”
* “请帮我总结一下这篇短文的核心观点。”
通过这种多轮对话的方式,您可以逐步引导ChatGLM优化输出,直至满足您的需求。

第七步:保存或复制结果
完成任务后,您可以直接复制ChatGLM生成的文本内容用于您的目的。部分平台可能提供保存对话记录或导出内容的选项。

4. 市场反响与评价 (Market Review)

ChatGLM作为智谱AI的核心产品,在国产大模型市场中占据重要地位,并受到广泛关注。

行业地位
智谱AI是国内最早开源大模型的人工智能公司之一,合作研发的GLM-130B模型是亚洲唯一入选斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型评测的模型,在准确性和公平性上与GPT-3 175B接近或持平,鲁棒性、校准误差和无偏性更优。 ChatGLM系列模型,尤其是ChatGLM-6B等开源版本,在中文自然语言处理领域表现出色,被认为是中文领域效果最好的开源模块之一,支持高效本地部署。 智谱AI也被视为国产AI大模型“六小虎”之一,在激烈的市场竞争中具有竞争力。

用户口碑
正面评价 (Pros):
* 中英双语能力强,尤其针对中文优化: ChatGLM系列模型在处理中英文混合语言问题时更加准确和流畅,尤其对中文问答和对话进行了深度优化,使其在中文语境下表现出色。
* 高效部署与低门槛: ChatGLM-6B等模型结合量化技术,可在消费级显卡上进行本地部署,显著降低了开发和使用的硬件门槛,方便个人和中小企业使用。
* 技术架构独特与创新: 采用通用语言模型(GLM)架构,结合了自编码和自回归的优势,能够同时处理生成和理解任务,形成了差异化技术壁垒。
* 功能全面: 除了智能对话,还具备内容创作、代码生成、知识问答、多轮对话等多样化功能,且不断迭代更新,例如ChatGLM3系列新增工具调用和代码解释器,ChatGLM4支持多模态输入和更长上下文。

负面评价/不足 (Cons):
* 模型记忆和语言能力相对较弱: 早期版本在面对许多事实性知识任务时可能会生成不正确的信息,不太擅长逻辑类问题(如数学、编程)的解答,且在长答案生成和多轮对话场景下可能出现上下文丢失和理解错误。
* 可能产生有害或有偏见内容: 作为初步与人类意图对齐的语言模型,仍有可能生成有害、有偏见的内容,这与其他大型语言模型普遍面临的“幻觉问题”类似。
* 与国际顶尖模型仍有差距: 尽管GLM-130B表现优秀,但智谱AI团队也坦言,整体而言ChatGLM距离国际顶尖大模型研究和产品(如OpenAI的ChatGPT及下一代GPT模型)仍存在一定差距。

重要信息
* 融资背景: 智谱AI融资能力强劲,已完成超10轮融资,投资方包括北京市人工智能产业投资基金、社保基金中关村自主创新基金、光速光合、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、红杉、高瓴等众多知名投资机构。 2025年3月,公司完成新一笔金额超10亿元人民币的战略融资,投前估值已超过200亿人民币,成为大模型领域的独角兽企业。
* 知名媒体报道与奖项: GLM-130B是亚洲唯一入选斯坦福大学大模型中心全球评测的30个主流大模型之一,这本身就代表了国际学术界的认可。 智谱AI及其ChatGLM系列产品也受到证券时报、新浪财经、OSCHINA等媒体的广泛关注和报道。
* 商业化进展: 智谱AI在B端商业化方面取得显著增长,2024年商业化收入增长超过100%,MaaS平台API年收入同比增长超过30倍,日均Tokens消耗量增长150倍。 公司已中标32个政府大模型项目,并与多地政府深度合作。

5. 常见问题解答 (FAQ)

1. ChatGLM是什么?
ChatGLM是智谱AI与清华大学合作开发的一系列基于GLM架构的大型语言模型,专注于中英文双语对话与文本生成,并提供相关的AI服务与产品。

2. ChatGLM是开源的吗?
ChatGLM系列中包含多个开源模型,例如ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B等,这些开源模型对学术研究完全开放,并在填写问卷登记后允许免费商业使用。

3. ChatGLM支持哪些语言?
ChatGLM是双语模型,同时支持中文和英文,并针对中文进行了深度优化。

4. 使用ChatGLM收费吗?
对于开源模型(如ChatGLM-6B系列),个人学术研究和经过登记的商业使用是免费的。对于在线服务和更高级的闭源模型(如ChatGLM-4),通常会根据API调用量或服务套餐进行收费,具体请以官网最新信息为准。

5. 如何获得ChatGLM的API Key?
通常需要访问智谱AI的开放平台或开发者控制台,注册并登录账号,在API密钥管理页面创建新的API Key。请注意,获取API Key可能需要完成实名认证。

6. ChatGLM可以部署在本地设备上吗?
部分轻量级开源模型,如ChatGLM-6B,通过模型量化技术,可以在消费级显卡(例如最低6GB显存)甚至CPU上进行本地部署。

7. ChatGLM与ChatGPT有什么区别?
两者都是基于Transformer架构的大语言模型。ChatGLM由智谱AI开发,基于其独特的GLM架构,并在中文语境下进行了大量优化;ChatGPT由OpenAI开发,通常被认为是通用文本生成模型。两者在架构设计和应用侧重点上存在差异,但都具备强大的对话和生成能力。

8. ChatGLM支持多模态功能吗?
是的,最新的ChatGLM系列模型,如GLM-4V-Plus,已具备图像和视频理解能力,并提供了相应的API服务。

9. ChatGLM的数据安全和隐私如何保障?
作为一家专业AI公司,智谱AI会遵循相关的数据安全和隐私保护政策。具体的数据处理方式和隐私声明请查阅其官方网站或用户协议。

10. ChatGLM模型会持续更新吗?
智谱AI团队会持续研发并开源更新版本的ChatGLM和相关模型,不断提升模型性能和功能,推动大模型研究和应用的发展。

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