盘古大模型

1. 产品档案 (Product Profile)

华为云盘古大模型3.0（Pangu Model 3.0）是一个面向行业的企业级AI大模型系列，由华为云开发并提供服务。它以“AI for Industries”（AI赋能产业）为核心理念，旨在通过先进的AI技术重塑千行百业，提供智能化解决方案。

核心价值: 盘古大模型3.0的核心价值在于解决行业客户在智能化转型过程中面临的碎片化场景、落地难、效率低等痛点。 它通过提供分层解耦的大模型架构和行业开发套件，让企业能够基于自身数据快速构建和拥有专属的行业大模型，从而加速AI技术的落地应用，提升生产效率，降低运营成本，并为各组织、企业和个人提供专家助手般的智能化服务。 华为云常务董事、华为云CEO张平安曾表示，盘古大模型“不作诗，只做事”，其目标是利用AI技术给各行业带来价值。

适用人群: 盘古大模型3.0主要适用于寻求智能化转型和升级的各类行业企业、组织以及开发者。具体包括但不限于：
* 企业客户: 金融、政务、制造、矿山、气象、铁路、医药研发、汽车等领域的企业，希望通过AI技术提升业务效率、优化决策、创新产品和服务。
* 开发者: 需要高效开发和部署行业大模型，或利用大模型能力进行应用创新的开发者和合作伙伴。
* 政府机构: 希望通过AI提升政务服务效率、实现智慧政务的部门。

2. 核心功能详解 (Core Features)

盘古大模型3.0采用“5+N+X”三层架构设计：L0层包含5个基础大模型，L1层包含N个行业大模型，L2层包含X个细化场景模型。 以下是其几个核心功能点：

• 分层解耦的大模型架构: 盘古大模型3.0采用完全的分层解耦设计，包括L0基础大模型、L1行业大模型和L2场景模型。

  • 工作方式: L0层提供自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，具备知识问答、文案生成、代码生成、图像生成与理解等通用AI技能。 L1层在L0基础上，结合行业公开数据训练N个行业通用大模型，如政务、金融、制造、矿山、气象等。 L2层则为客户提供更多细化场景的模型，专注于特定业务，提供“开箱即用”的服务。
  • 优势: 这种架构设计使得客户可以根据自身需求，灵活选择、加载独立数据集、单独升级基础模型或能力集，实现快速适配和满足行业多变需求，从而高效构建专属行业大模型。

• 高质量行业数据与开发套件: 盘古大模型3.0强调高质量数据和开发套件的重要性。

  • 工作方式: 结合联邦LLM架构，联合打造行业数据集，并提供大模型行业开发套件。 该套件支持对客户自有数据进行二次训练，从而在L0和L1层基础上训练出客户专属的行业大模型。 华为云还提供大模型开发工具链，将千亿参数大模型的端到端开发准备时间从5个月缩短至1个月。
  • 优势: 这大大加速了行业大模型的开发速度和落地效率，使得企业能够更快速地拥有定制化的AI能力，将行业知识Know-how与大模型能力相结合。

• E2E安全合规体系与多样化部署: 盘古大模型3.0提供端到端安全合规体系和多样化的部署选择。

  • 工作方式: 确保大模型在数据、模型、应用等层面的安全可控。 同时，根据客户不同的数据安全与合规需求，盘古大模型支持公用云、大模型云专区、混合云等多样化的部署形态。
  • 优势: 满足了企业对数据隐私、安全和合规性的高要求，确保AI应用的可靠性和可控性，降低了企业部署AI大模型的风险。

• 昇腾AI云服务提供澎湃算力: 盘古大模型运行于华为自研的昇腾AI云服务之上。

  • 工作方式: 昇腾AI云服务提供可持续的AI云底座和澎湃算力，千卡训练30天长稳率达到90%，断点恢复时长不超过10分钟。 它不仅支持华为MindSpore框架，还兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI框架。
  • 优势: 提供了领先的AI算力性能和稳定性，为大模型的训练、推理和部署提供了坚实的基础，有效提升了开发效率和模型运行性能。

3. 新手使用指南 (How to Use)

使用华为云盘古大模型服务通常涉及华为云平台的注册、服务订购、模型调用与定制等步骤。以下是一个模拟的用户从零开始的使用流程：

第一步：注册并登录华为云账号
访问华为云官方网站（www.huaweicloud.com），点击“注册”按钮创建一个华为云账号。完成实名认证后，使用您的账号登录华为云控制台。

第二步：订购盘古大模型服务
在华为云控制台，搜索“盘古大模型”或“PanguLargeModels”服务。 进入产品页面后，阅读产品介绍和计费说明。
根据您的业务需求选择适合的计费模式（包周期计费或按需计费）和模型规格，然后完成服务订购。

第三步：配置服务访问授权
为了确保您的应用能够安全地调用盘古大模型的能力，需要配置相应的IAM（统一身份认证服务）权限。
在IAM控制台中，为您的用户或用户组授予调用盘古大模型的API权限。

第四步：创建工作空间或开发环境
如果您需要进行模型训练或二次开发，可能需要在ModelArts等AI开发平台创建工作空间或开发环境。 华为云提供了大模型行业开发套件，支持客户通过自有数据进行二次训练。

第五步：调用基础大模型能力 (以NLP模型为例)
对于L0层的基础大模型，您可以直接通过API接口调用其能力。
以自然语言处理（NLP）大模型为例，您可以通过API接口实现知识问答、文案生成、代码生成等功能。
根据华为云提供的开发文档，编写代码集成API接口，并传入您的输入内容，即可获取大模型生成的响应。

第六步：定制行业大模型（可选）
如果您需要构建专属的行业大模型，可以利用盘古大模型的开发套件，基于L0或L1模型和您的行业私有数据进行微调训练。
上传并准备您的行业数据集，使用开发套件提供的工具和流程进行模型训练和优化。

第七步：部署与应用
完成模型训练或能力调用测试后，您可以将定制化的行业大模型部署到华为云，并将其集成到您的业务应用中，例如政务智慧助手、金融风控系统、工业缺陷检测等。
盘古大模型支持公有云、大模型云专区、混合云等多种部署形态，满足不同客户的数据安全与合规诉求。

4. 市场反响与评价 (Market Review)

行业地位: 华为云盘古大模型在中国行业大模型市场中处于领先地位。根据国际权威分析机构沙利文（Frost & Sullivan）发布的《中国行业大模型市场报告，2024》，华为云在政务、工业、金融3个市场份额中排名第一，并在医疗、药物、气象、汽车4个领域位居领导者象限，全面领跑中国行业大模型市场。 尤其在工业领域，盘古大模型以38%的市场份额排名第一。 华为是国内最早布局大模型的云服务商之一，早在2021年就发布了盘古大模型，并坚持“AI for Industries”战略，专注于行业落地。

用户口碑:
* 正面评价（Pros）:
* 行业深度结合: 盘古大模型被广泛认为是“为行业而生”，其科学家、数学家深入矿井、车库、田头，将AI与行业痛点深度结合，成功在金融、政务、制造、矿山、气象、铁路、医药研发等多个领域落地并发挥巨大价值。 例如，盘古气象大模型研究成果在《Nature》正刊发表，其气象预报精度超过传统数值预报方法且速度提高1万倍以上，欧洲气象局已将其列入模型对比参考。在政务领域，与深圳市福田区合作的智慧助手“小福”能精准理解民众咨询意图，提升服务效率。在铁路领域，与巡检机器人结合，可识别67种货车车型、430多种故障，提升巡检效率。
* 分层解耦与定制化: 其“5+N+X”三层架构和分层解耦设计，使得企业可以快速适配、定制专属的行业大模型，满足多样化需求，并且通过大模型开发套件可将开发速度提升5倍。
* 自主创新与安全可控: 盘古大模型全栈技术为自主创新，未采用开源技术，并提供端到端安全合规体系及多样化部署形态（公有云、云专区、混合云），满足了客户对数据安全与合规的诉求。 华为还通过昇腾AI云服务提供长稳的AI算力服务，确保大模型训练的效率和稳定性。
* 高效开发工具: 盘古大模型工程套件和昇腾AI云服务提供的工具链，显著加速了大模型的开发、训练和部署效率。

• 负面评价/不足（Cons）:
  • 商业闭源: 盘古大模型选择走商业闭源道路，这可能与一些倾向于开源解决方案的客户或开发者社区的偏好有所不同。
  • 起步较晚（相对于C端大模型）: 虽然华为很早就布局大模型，但在ChatGPT掀起C端大模型热潮时，华为选择“不作诗，只做事”，不热衷于“百模大战”，导致在C端市场声量相对较小。 然而，其核心定位是B端市场和行业应用。
  • 高门槛疑虑: 尽管提供了开发套件，但对于中小企业或个人开发者而言，构建和部署行业大模型可能仍需要一定的技术积累和资源投入。

重要信息:
* 知名媒体报道: 盘古大模型3.0的发布得到了人民网、第一财经、智东西、凤凰网 等众多知名媒体的广泛报道。华为云盘古气象大模型的研究成果甚至在国际顶级学术期刊《自然》（Nature）正刊上发表。
* 获奖与认证: 华为云MaaS平台及盘古大模型在2024数博会上荣膺“十大领先科技成果奖”等六项大奖。 盘古大模型还成为业界首个获得中国信通院大模型标准符合性验证卓越级（5级）评分的产品，并在生成式人工智能技术能力和产品能力、大模型可信要求验证中均获得当前最高级别评分。 此外，与湖南钢铁集团合作的盘古大模型应用，在2024年“人工智能向善全球峰会”期间斩获人工智能优秀创新案例奖。
* 发展历程: 华为云于2020年启动盘古大模型立项，2021年4月推出盘古系列大模型，并在2023年7月正式发布盘古大模型3.0，2024年发布盘古大模型5.0。

5. 常见问题解答 (FAQ)

1. 盘古大模型3.0是否免费使用？
   盘古大模型3.0提供包周期计费和按需计费两种模式，以满足不同场景下的用户需求。具体费用以华为云官网最新信息为准。

2. 盘古大模型支持哪些语言？
   L0层的盘古自然语言大模型支持英语、阿拉伯语、泰语等多国语言。

3. 盘古大模型的数据安全如何保障？
   盘古大模型提供端到端安全合规体系，并通过多种数据保护手段和特性，保障存储在服务中的数据安全可靠，同时支持公用云、大模型云专区、混合云等多样化部署形态，以满足客户不同的数据安全与合规诉求。

4. 是否支持私有化部署？
   是的，盘古大模型支持公用云、大模型云专区、混合云等多样化的部署形态，可以满足客户不同的数据安全与合规诉求。

5. 如何开始使用盘古大模型进行开发？
   用户可以在华为云官网注册账号并订购盘古大模型服务，然后通过API接口调用L0基础大模型能力。如果需要定制行业模型，可以使用华为云提供的大模型行业开发套件进行二次训练。

6. 盘古大模型是否支持开源框架？
   华为昇腾AI云服务除了支持华为自研的MindSpore AI框架外，还支持PyTorch、TensorFlow等主流AI框架，方便开发者进行迁移和使用。 此外，华为云百模千态专区也支持Llama、百川等主流开源大模型。

7. 盘古大模型主要应用在哪些行业？
   盘古大模型广泛应用于金融、政务、制造、矿山、气象、铁路、医药研发、汽车等诸多行业，致力于提供行业智能化解决方案。

8. 盘古大模型的训练算力如何？
   盘古大模型运行在华为云昇腾AI云服务之上，该服务可提供长稳的AI算力，千卡训练30天长稳率达到90%，断点恢复时长不超过10分钟。 华为表示其大模型训练效能可达到业界主流GPU的1.1倍。

9. 盘古大模型与其他通用大模型的区别是什么？
   盘古大模型明确提出“不作诗，只做事”的理念，专注于“AI for Industries”，即面向行业应用，解决行业痛点，而非主要面向C端通用聊天或内容生成。 其核心竞争力在于其分层解耦的架构、行业深度结合能力以及全栈自主创新技术。

10. 如果我对大模型不太了解，是否有学习资源或支持？
    华为云提供完善的服务配套，包括配套工具、插件、服务反馈、交流社区、技术支撑和人员配备等，帮助用户更好地理解和使用盘古大模型。 此外，华为开发者社区等平台也提供了丰富的学习资料。