随着人工智能（AI）技术日益深入日常生活，一个核心伦理问题浮出水面：当AI系统出现错误并造成损害时，谁应为此承担责任？韩国釜山国立大学哲学助理教授罗亨来（Dr. Hyungrae Noh）近期发布一项研究，深入探讨了这一“责任缺口”问题，并提出了一个“分布式责任”模型，强调人类与AI代理共同承担应对潜在危害的责任。
传统道德框架通常依赖于人类的心理能力，如意图和自由意志来归属责任。然而，罗教授的研究指出，AI系统缺乏意识、主观体验、自由意志、意图及决策能力，也无法解释自身行为，这使得依照传统框架难以直接追究AI系统的责任。同时，由于AI系统通过复杂且不透明的半自主过程运作，即使是开发者和用户也往往无法预测其可能造成的所有损害，从而导致了责任归属的模糊地带，即“责任缺口”。
为弥补这一缺口，罗亨来教授的研究倡导一种“分布式责任”模式。该模型认为，在AI介导的损害中，人类利益相关者（包括程序员、用户和开发者）与AI代理本身都应承担责任，即便这些损害是未曾预见或无意造成的。这项研究也借鉴了卢西亚诺·弗洛里迪（Luciano Floridi）的非人类中心责任理论，该理论主张人类开发者、用户有责任监控和调整AI系统以防止危害，并在必要时断开或删除这些系统。如果AI系统具备足够的自主性，这种责任也应延伸至它们自身。
罗教授总结道，承认分布式责任的重要性，有助于及时纠正AI错误，预防未来损害的发生，从而促进AI系统的伦理设计与使用。这项研究成果已于2025年11月6日发表在知名学术期刊《Topoi》上。
